Умный ИИ-поиск
по корпоративным данным

Штатный поиск ищет совпадение символов: не совпало склонение — документ не найден. Умный поиск переводит запрос и документы в смысловые векторы, поэтому находит нужное по описанию задачи, даже если формулировки не совпадают. Плюс он ранжирует выдачу и возвращает конкретный фрагмент, а не имя файла.

Нет. Права наследуются из корпоративного каталога и применяются на этапе выдачи: документ, к которому у сотрудника нет доступа, не попадёт ни в результаты, ни в сгенерированный ответ. Это проверяется на пилоте отдельным сценарием — обычно первым, потому что вопрос задаёт служба безопасности.

Да, через распознавание текста. Качество зависит от исходников: чистый скан распознаётся почти без потерь, фотография документа под углом с печатью поверх текста — хуже. На этапе аудита источников мы оцениваем архив выборочно и говорим, какая часть будет доступна поиску реально, а не в теории.

Зависит от объёма и от того, сколько документов требует распознавания. Текстовые файлы индексируются быстро, архив сканов — основная статья времени. Точный срок называем после аудита источников; до него любая оценка будет угадыванием.

Поиск покажет оба и укажет даты и версии — решать противоречие он не будет. Это, кстати, частый побочный результат внедрения: становится видно, что в компании параллельно действуют две редакции одного регламента. Разбор таких находок относится уже к наведению порядка в базе знаний.

Поиск отвечает на вопрос «где это лежит» и возвращает документ с фрагментом. Ассистент отвечает на вопрос «что мне с этим делать»: собирает ответ из нескольких источников, готовит черновик, подсказывает следующий шаг. Технически ассистент почти всегда стоит на поиске — поэтому поиск обычно внедряют первым.