Ваши запросы
Посещенные страницы

К сожалению, ничего не найдено.

Попробуйте переформулировать запрос.

Разработка ИИ-агентов для бизнеса Разработка ИИ-агентов для бизнеса Разработка ИИ-агентов для бизнеса Разработка ИИ-агентов для бизнеса

Разработка ИИ-агентов для бизнеса

Передайте обработку неструктурированных данных, онбординг сотрудников и поддержку первой линии ИИ-агентам. Ускорьте бэк-офис без найма новых сотрудников.

Обсудить задачу

Контролируемые ИИ-агенты
для работы с данными

ИИ-агент отличается от чат-бота правом действовать. Он находит данные в корпоративных системах, применяет действующий регламент, формирует документ, отправляет его по маршруту согласования и фиксирует результат в границах прав того сотрудника, который поставил задачу. Эффект зависит от того, насколько глубоко агент встроен в процесс: без интеграций с CRM, ERP и СЭД он остается справочником.

Разрабатываем агентов под заказ или собираем сценарий в конструкторе собственных разработок и встраиваем в ИТ-ландшафт по действующим политикам ИБ. 

Сигналы к действию

Когда компании
нужен ИИ-агент?

Найти документ мало — надо еще что-то сделать

Найти документ мало — надо еще что-то сделать

Регламент в СЭД, данные в ERP, заявка в почте. Сотрудник собирает это руками, потом руками же заводит операцию в третьей системе — и ошибается на переносе

Согласования держат процесс дольше, чем работа

Согласования держат процесс дольше, чем работа

Заявка проходит четыре системы и пять согласующих, сама операция при этом занимает минуты, а цикл дни.

Поддержка и бэк-офис перегружены типовым потоком

Поддержка и бэк-офис перегружены типовым потоком

Контакт-центр и сервис-деск закрывают обращения вручную, и рост объема упирается в наем.

Сотрудники несут данные во внешние ИИ-сервисы

Сотрудники несут данные во внешние ИИ-сервисы

Запрет не работает, контроля нет. Нужен внутренний инструмент, который быстрее внешнего и не выносит данные за периметр.

Ограничения классического RPA

Ограничения классического RPA

Роботы ломаются, если контрагент меняет шаблон акта или договора. Требуется инструмент, который читает и понимает контекст.

ИИ-агенты для задач бизнеса

Фильтры
RAG
база знаний
процессы
интеграции
копилот
разработка
клиентский сервис
спецпредложение
тестирование
аналитика и данные
data governance
CRM
продажи
HR
рекрутинг
документооборот
Показать 10 решений
Сброс
Сбросить
Корпоративные агенты знаний

Ответ по внутренним регламентам, приказам и положениям со ссылкой на источник и правами доступа сотрудника

RAG
база знаний
Корпоративные агенты знаний
Подробнее
Связаться с нами
Агенты бизнес-функций

Закрывают цепочку от заявки до результата в закупках, финансах, кадровом администрировании и логистике.

процессы
интеграции
Агенты бизнес-функций
Подробнее
Связаться с нами
Агенты для ИТ и разработки

Разбор инцидентов, работа с кодом и документацией, снижение нагрузки на первую линию сервис-деска.

копилот
разработка
Агенты для ИТ и разработки
Подробнее
Связаться с нами
Клиентские агенты

Обработка обращений, подбор и сопровождение заказа в каналах продаж и поддержки.

RAG
клиентский сервис
Клиентские агенты
Подробнее
Связаться с нами
Готовый ИИ-ассистент
для ревью кода

Проверяет код в Merge Request и оставляет комментарии разработчику. GitLab, GitHub и Bitbucket, языковая модель на вашей инфраструктуре. 

спецпредложение
разработка
тестирование
Готовый ИИ-ассистент <br>для ревью кода
Подробнее
Связаться с нами
Узнать больше
Аналитические агенты

Отвечают на вопросы по показателям на естественном языке и собирают витрины для дашбордов.

аналитика и данные
интеграции
Аналитические агенты
Подробнее
Связаться с нами
Управление данными (Data Governance)

Разрабатываем методологию управления данными: системы ролей и регламентов сбора, обработки, хранения данных.

аналитика и данные
data governance
Управление данными (Data Governance)
Подробнее
Связаться с нами
Узнать больше
Агенты для продаж

Собирает историю сделки из CRM, помогает готовить КП и напоминает менеджеру о следующем шаге.

CRM
продажи
Агенты для продаж
Подробнее
Связаться с нами
Агенты для HR

Отвечает на вопросы по кадровым политикам, ведет онбординг новичка и готовит документы по типовым заявкам.

HR
рекрутинг
Агенты для HR
Подробнее
Связаться с нами
ИИ-агент для документов

Исследует договоры, акты и счета в любом шаблоне, извлекает реквизиты и сверяет их с данными учетной системы.

документооборот
база знаний
ИИ-агент для документов
Подробнее
Связаться с нами
Показать еще

Этапы работы

Как мы запускаем
ИИ-агентов

Аудит и выбор сценариев
1.
Аудит и выбор сценариев

Разбираем операции, считаем объем и стоимость ручного труда, фиксируем метрику эффекта до старта

Результат

Утвержденный процесс и расчет окупаемости.

Подготовка знаний
2.
Подготовка знаний

Выявляем противоречия и устаревшие документы, собираем источники, которые агент будет использовать.

Результат

Очищенная и верифицированная база знаний.

Сборка агента
3.
Сборка агента

Настраиваем сценарий и проверяем агента на вашей исторической выборке данных

Результат

Рабочий прототип (MVP) на исторических данных.

Обучение и интеграция
4.
Обучение и интеграция

Подключаем агента к системам, где он выполняет действия. Ответ формируется только по найденным документам.

Результат

Безопасно встроенная в корпоративный контур ИИ-модель.

Пилотирование
5.
Пилотирование

Один процесс или одна группа пользователей, измеряемый результат и решение о продолжении.

Результат

Подтвержденная экономика и решение о масштабировании.

Промышленный запуск
6.
Промышленный запуск

Масштабирование, регламент эксплуатации, владелец решения и цикл дообучения.

Результат

Автономный агент в проде и регламент его развития.

Что получает бизнес

Ускорение процессов

Ускорение процессов

Оперативные ответы на запросы сотрудников и контрагентов в любое время.

Безопасность данных

Безопасность данных

Вся корпоративная информация обрабатывается строго внутри вашего ИТ-контура.

Накопление знаний

Накопление знаний

База знаний становится активным активом, доступным в формате диалога.

Нагрузка не растет с объемом

Нагрузка не растет с объемом

Типовой поток закрывается автоматически, команда занимается сложными случаями.

Решения опираются на регламент

Решения опираются на регламент

Ответ формируется по действующим документам, со ссылкой на источник для проверки.

70%
компаний не могут оценить эффект от внедрения ИИ
(«КОРУС Консалтинг»)
13,6 сек
составляет среднее время ответа ИИ-ассистента
(GreenData)
33%
российских ИТ-специалистов отметили важность
развития функционала ИИ-агентов
(ICT.Moscow)
9 из 10
задач в типовом сценарии агент закрывает без человека,
остальные переходят сотруднику на разбор
Авандок.ИИ ассистент
Авандок.ИИ ассистент

Платформа для управления корпоративной информацией с ИИ-помощником превращает документы в умную базу знаний.

На каком уровне ИИ-зрелости находитесь вы?
На каком уровне ИИ-зрелости находитесь вы?

Пройдите тест из 11 вопросов, около трёх минут. В конце — ваш уровень по шкале L0–L4, что вас тормозит и три конкретных действия на ближайшие две недели.

Скачать тест
5 уровней ИИ-зрелости сотрудников
5 уровней ИИ-зрелости сотрудников

Посмотрите запись вебинара, где мы рассказали, как и зачем измерять движение сотрудников по уровням ИИ-зрелости.

Центр экспертизы

Не знаете, с чего начать? Мы подскажем

Назовите процесс, который отнимает больше всего ручного времени. Мы разберем, что в нем может закрывать агент, что останется людям и в какие сроки считается окупаемость. Если процесс не окупается — скажем сразу

С какого процесса разумно начинать?
Как считать экономику ИИ-агента?
Что делать, если данные в беспорядке?
Обсудить задачу
Константин Смирнов Константин Смирнов
Константин Смирнов
Данные и аналитика
Игорь Терехин Игорь Терехин
Игорь Терехин
Искусственный интеллект
Павел Перов Павел Перов
Павел Перов
Платформа «Авандок»
Полина Ефремова Полина Ефремова
Полина Ефремова
ИИ и заказная разработка
Елена Никитина Елена Никитина
Елена Никитина
ИИ и заказная разработка
Максим Сумин Максим Сумин
Максим Сумин
ИИ в HR и бизнесе

Другие услуги и решения

Что еще будет полезно

FAQ

01
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота, который у нас уже есть?

Правом действовать и доступом к системам. Чат-бот отвечает текстом на вопрос. Агент выполняет цепочку: получает задачу, обращается к CRM, ERP или СЭД, применяет регламент, создает документ или заявку, передает ее дальше по маршруту и фиксирует результат. Разница видна в метрике: у бота это доля отвеченных вопросов, у агента это доля задач, закрытых без участия сотрудника, и сокращение цикла процесса.

02
У нас пилот на LLM уже был и до эксплуатации не дошел. Что изменится?

Пилоты чаще всего останавливаются на трех вещах, и все три лежат вне модели. Первое: качество знаний, противоречащие друг другу регламенты разных лет, из которых агент выбирает произвольный. Второе: права доступа, либо агент видит больше, чем сотрудник, и это блокирует служба ИБ, либо не видит ничего полезного. Третье: отсутствие владельца решения после запуска, базу знаний надо обновлять, ошибки разбирать. Мы закладываем эти три пункта в план работ до старта.

03
Как считать эффект до того, как проект начался?

На этапе выбора процесса замеряем текущее состояние: сколько обращений или заявок в месяц, сколько времени занимает одна операция, сколько людей в нее вовлечено, какова доля возвратов и ошибок. Дальше считаем, какая доля потока в принципе поддается автоматизации: обычно это типовые сценарии, исключения остаются людям. Экономика агента складывается из сокращения этой доли ручного труда и сокращения цикла. 

04
Наши данные не в порядке. Нужно ли сначала навести порядок, а потом внедрять Ai-агента?

Нет, но и игнорировать это не получится. Агент воспроизводит качество источников: если в СЭД лежат две редакции одного положения, он сошлется на любую. Практичный путь — привести в порядок тот набор документов и справочников, который нужен выбранному процессу. Весь корпоративный массив для этого разбирать не надо, и такой объем укладывается в подготовку пилота.

05
Что с безопасностью и доступом к данным?

Агент работает в правах того сотрудника, который поставил задачу: он не показывает и не использует данные, к которым у человека нет доступа. Все запросы и действия фиксируются в журнале, вам видно, кто и о чем спрашивал, какой ответ был выдан и какие операции выполнены. Отдельный аргумент для ИБ: при внутреннем инструменте у сотрудника меньше причин уносить документы во внешние ИИ-сервисы.

Культура работы с ИИ
1:08
Культура работы с ИИ
2 401
461
1:08
Культура работы с ИИ
Заявка отправлена
Заявка отправлена

Спасибо за заявку! Мы рассмотрим ее в ближайшее время и обязательно свяжемся с вами по телефону или email.

Документ отправлен
Заявка отправлена

Документ уже отправлен на вашу почту,
 и вы сможете ознакомиться с ним в удобное для вас время.

Запрос отправлен
Заявка отправлена

Ваш запрос на материалы мероприятия отправлен.