Ритейлеры назвали главные приоритеты на 2026 год: оптимизация затрат, рост без увеличения штата и ИИ-трансформация
Торговые компании внедряют ИИ для генерации контента, персонализации предложений и промо, а также прогнозирования спроса. При этом около одной трети российских ритейлеров приступают к обновлению систем учета.
В рамках ежегодного закрытого мероприятия для розничных ритейлеров Redis Business class ГК «КОРУС Консалтинг» провела опрос, в котором приняло участие более 50 руководителей ИТ–подразделений, собственников и директоров торговых компаний из сегментов FMCG, DIY, продуктового и fashion-ритейла.
71% респондентов отметили, что в текущем году существенно снизилась покупательская способность, 64% заявили о росте давления на маржинальность, а 58% – об усилении экономической непредсказуемости. При этом, по итогам 2025 года 24% компаний продемонстрировали рост выручки в районе 10%, 20% опрошенных указали, что выручка увеличилась более чем на 10%, а у 13% респондентов этот показатель вырос более чем на 20%. О снижении выручки заявили только 25%, у 18% она осталась неизменной год к году.
На фоне нестабильной экономической ситуации ритейлеры продолжают инвестировать в ИТ-технологии: только 13% респондентов сообщили о пересмотре и сокращении ИТ-бюджета, а 7% – о полной заморозке всех проектов. 71% компаний рассказали, что занимаются приоритетными ИТ-проектами и делают то, что запланировано. 9% опрошенных заявили, что делают больше запланированного в рамках ИТ-инициатив, чтобы опережать конкурентов.
Среди наиболее популярных ИТ-инициатив оказались внедрение ИИ в бизнес-функции (58%), оптимизация запасов с помощью цифровых инструментов (45%), а также оптимизация логистики и цепей поставок (31%).
Главными стратегическими приоритетами для торговых компаний остаются оптимизация операционных затрат (80%) и рост бизнеса без увеличения штата сотрудников (55%). Также в ТОП-3 стратегических приоритетов вошла ИИ-трансформация – об этом сказали 45% опрошенных. Основными направлениями для внедрения ИИ стали генерация контента и маркетинг (71%), персонализация предложений и промо (45%) и прогнозирование спроса (40%).
80% торговых компаний заявили, что в ближайшие годы планируют внедрить ИИ-агентов, а 44% – предиктивную аналитику и технологии машинного обучения. Стоит отметить, что 31% респондентов в качестве планов упомянули ИТ-проекты, связанные с обновлением ERP-систем.
К факторам, мешающим внедрению ИИ, 20% опрошенных относят стоимость внедрения и поддержки решений, 20% – отсутствие ИИ-стратегии в компании. Еще 18% говорят об отсутствии понятных KPI и экономических эффектов, а 16% – о нехватке экспертизы.
Генерация контента, прогнозирование спроса, ИИ-агенты для выполнения типовых операций и персонализация предложений с помощью ИИ-инструментов – это уже апробированные на рынке кейсы с низким порогом входа и понятными экономическими эффектами, поэтому многие торговые компании сегодня применяют данные технологии. Но более сложные ИИ-проекты, например, связанные с управлением ценообразованием или контролем качества продукции, пока запускают лишь отдельные, наиболее крупные игроки рынка, у которых есть соответствующие компетенции и сильная ИТ-команда. Денег на рынке стало меньше, поэтому экспериментировать с ИИ-решениями готовы далеко не все. Что касается обновления ERP-систем, то высокий спрос на такие проекты связан с тем, что у многих компаний системы учета находятся в конце жизненного цикла, имеют высокий уровень кастомизации или требуют расширения функциональности, к примеру, модулей маркировки.
