Цифровизация АПК – традиционные барьеры и новые вызовы

Оценки сильно зависят от методологии; по моим ощущениям реальный уровень цифровизации сельхоз отрасли ближе к 15–30%. Возможно, переработка является наиболее оцифрованным сегментом АПК, но опираясь на свои наблюдения, а также мнение вендоров и интеграторов, могу сказать, что и в этом сегменте автоматизированы далеко не все производственные или бизнес-процессы. Например, даже крупные производители молочной продукции только сейчас начали заниматься планомерным внедрением MES-решений (ПО для управления и контроля производственными процессами). Элементы таких систем есть у многих, однако мне неизвестны компании с полностью интегрированным контуром — элементы есть у многих, целостной картины почти ни у кого. Менее крупные игроки сегодня занимают выжидательную позицию и только начинают задуматься о внедрении решений класса MES или APS. Хотя с учетом развития IoT, инструментов цифровизации и растущей потребности компаний в повышении прозрачности производственных и бизнес-процессов, полагаю, что можно говорить о зарождающемся тренде на комплексную цифровизацию обрабатывающих производств.

Конечно, уровень цифровизации может сильно зависеть от размера компании, ее бизнес-приоритетов и объема инвестиций, который она вкладывает в это направление. Но в целом агропром остается недооценённой отраслью и по моему мнению общий уровень цифровизации здесь можно оценить от 50% и выше. Даже в растениеводстве и животноводстве многие ИТ-инструменты давно являются неотъемлемой частью рабочих процессов. А если говорить про переработку и сбыт, то здесь, по моим наблюдениям, АПК практически ничем не отличается от многих других производственных отраслей.

С одной стороны уровень цифровизации российского АПК так или иначе растет, например, за счет требований регулятора, который обязывает повышать прозрачность многих производственных и бизнес-процессов. Так, в последнее время, многие компании, производящие пищевую продукцию, реализуют ИТ-проекты, связанные с обязательной маркировкой товаров, обновлением систем учета и т.д. С другой стороны, если говорить о системах класса SCADA, MES или APS, то очень немногие игроки рынка используют цифровые инструменты для детального планирования, оптимизации и контроля производства или сбора данных в реальном времени.

Что касается лидеров рынка, то можно сказать, что уровень цифровизации достигает 30-40%. Но при этом наличие в компании той или иной информационной системы, не говорит о том, что предприятие полностью оцифровало свои производственные и бизнес-процессы. На мой взгляд, в лидерах по уровню цифровизации среди АПК – перерабатывающий сегмент, где компании должны соответствующим образом оформлять документацию, работать с маркировкой, управлять большими складами. Все это как минимум подразумевает использование базовых ИТ-решений.

По моим оценкам, все же большинство компаний, по крайней мере из сегмента переработки сельскохозяйственной продукции, придерживаются ИТ-стратегии внедрения новых цифровых инструментов, которые позволяют пересмотреть бизнес-процессы. Есть и те игроки, которые просто занимаются поддержкой действующих систем, поскольку их производственные и бизнес-процессы уже отлажены и автоматизированы. Но таких компаний меньшинство.

С моей точки зрения один из главных цифровых трендов рынка АПК – активное внедрение или обновление ERP-систем. Здесь играет роль несколько факторов. Во-первых, многие игроки рынка используют самописные или сильно кастомизированные системы учета, а развивать и поддерживать такие системы на протяжении следующих нескольких лет будет сложнее и дороже. Во-вторых, существуют требования регулятора (особенно это актуально для перерабатывающего сегмента), связанные с интеграцией учтённой системы и ГИС «Честный знак», «Меркурий», а также с требованием к электронному документообороту. Наконец с января 2027 года компания 1С прекращает поддержку «1С:УПП», поэтому многим игрокам рынка требуется обновленная платформа.

На мой взгляд, самое перспективное направление для ИИ в АПК – это планирование. Ключевая особенность агробизнеса – скоропортящаяся продукция и цена ошибок, связанных с неправильными оценками возможностей сбыта и производства, часто бывает существенно выше, чем инвестиции в ИТ-проекты. Поэтому сейчас многие компании анализируют, как с помощью тех же ИИ-агентов можно сбалансировать всю цепочку от производства до сбыта.

Первое направление – предиктивная аналитика для прогнозирования спроса или прогнозирования потребления сырья для производства. Второе — это роботизация, где ИИ уже становится неотъемлемой частью.

Если опираться на опыт нашей компании, то мы используем вспомогательные ИИ-решения в рамках Service Desk, в работе программистов и системных аналитиков. В целом можно сказать, что пока большинство компаний АПК использует ИИ как поддерживающие инструменты и на уровне пилотных проектов. На мой взгляд, масштабному внедрению ИИ в отрасли препятствует несколько вещей. Первое – ИИ возможно эффективно использовать и масштабировать только в том случае, если им пользуются сотрудники, а у большинства людей пока ИИ вызывает недоверие. Второй момент – зачастую у ИИ-проектов нет стейкхолдера, который бы отвечал за результат, формулировал понятные KPI. Кроме того, ИИ-решение будет эффективно только тогда, когда оно работает на основе качественных, структурированных данных, которых у многих сельхозпредприятий просто нет.

В ближайшие несколько лет наиболее перспективные направления для использования ИИ – это повышение эффективности типовых регламентированных бизнес-процессов: поиск информации в базе данных или формирование шаблонных заявок, документов. На таких примерах пользователи достаточно быстро сумеют оценить практическую выгоду использования ИИ-инструментов.

Барьеры уже «традиционные»: высокая стоимость ИТ-решений и проектов, нехватка отраслевых продуктов, дефицит квалифицированных кадров. Главная проблема, на мой взгляд, в том, что АПК – это капиталоёмкая отрасль, как с точки зрения основного производства, так и с точки зрения использования информационных технологий. И перед бизнесом всегда встаёт выбор: либо потратить условные 100 млн руб. на новую производственную линию, либо на новую ИТ-систему. Пока агробизнес в большинстве случаев выбирает первое, поскольку срок окупаемости ИТ-проектов больше. Однако в последние годы все отмечают, что соотношение ФОТ к выручке меняется, человеческий труд становится дороже, а найти квалифицированных сотрудников все сложнее. И постепенно ИТ-проекты, связанные с оптимизацией производства или управлением, которые раньше окупались за 10 лет, теперь начинают окупаться всего за несколько лет.

Первый барьер кадровый: на рынке сейчас не хватает не только специалистов с глубокой отраслевой экспертизой, но и способных максимально эффективно работать в команде – ни один крупный ИТ-проект нельзя реализовать силами отдельного, даже самого профессионального работника. Вторая сложность связана с технологиями. Если говорить про корпоративный контур (закупки, логистика, HR и т.д.), то он, обычно, одинаковый у всех компаний, и здесь на российском рынке достаточно ИТ-решений, закрывающих большинство задач. Однако специализированных ИТ-продуктов для конкретных отраслей АПК, например, птицеводства, свиноводства или растениеводства, у нас крайне мало и чтобы такие продукты появились, нужны ресурсы, время, специалисты с глубокой ИТ- и сельскохозяйственной экспертизой.

Сегодня на рынке есть доступные ИТ-продукты, которые позволяют закрывать по крайне мере базовые задачи отрасли. Во многом препятствием для цифровизации АПК остается нехватка высококвалифицированных специалистов и ИТ-интеграторов, которые способны не просто установить информационную систему, а интегрировать ее с бизнес-процессами, чтобы она давала ощутимый экономический эффект – особенно это заметно в регионах, где ситуация с кадрами менее благоприятная.

Учитывая особенности отрасли и низкую маржинальность, одним из базовых препятствий можно назвать недостаточную финансируемость ИТ-проектов в целом. Кроме того, очевидно, что на рынке наблюдается и дефицит высококвалифицированных специалистов, которые не только разбираются в информационных технологиях, но и понимают отраслевую специфику АПК.