Гонка началась: как ИИ запускает крупнейший передел ИТ-рынка и кто победит

Развитие искусственного интеллекта привело к масштабной трансформации ИТ-рынка. Ускорение разработки, кратный рост эффективности, вайбкодинг, создание абсолютно новых решений — всё это меняет привычные модели работы как со стороны заказчиков, так и со стороны ИТ-компаний. Но главный эффект ИИ заключается не в появлении новых инструментов. Меняется сама логика конкуренции на рынке. Почему ИИ становится новой битвой на выживание для бизнеса и какие изменения уже сегодня определяют будущих лидеров рынка — рассказал Александр Семенов, генеральный директор ГК «КОРУС Консалтинг».

Изменения на ИТ-рынке происходят не впервые, но текущая динамика принципиально отличается от предыдущих волн перемен. Компании начинают кардинальным образом пересматривать структуру затрат, численность команд и организацию процессов. В первую очередь речь идёт о разработке, тестировании, аналитике, клиентском сервисе и внутренних операциях.

На этом фоне рынок ИИ-решений быстро переходит из стадии экспериментов в полноценный прикладной сегмент. У ИТ-компаний растет доля выручки от ИИ-проектов, увеличивается количество специализированных игроков, а вложения в это направление становятся более системными.

При этом меняется структура рынка и инвестиций: если раньше было много ранних стартапов с гипотезами, то сейчас инвесторы больше доверяют зрелым B2B-командам, которые продают понятный результат и умеют масштабировать решения.

В зрелых цифровых компаниях ИИ уже становится частью базовой архитектуры бизнеса. Например, в Альфа-банке развивается AI-native-модель, где ИИ интегрирован в повседневные процессы на разных уровнях — от разработки до клиентских сервисов.

Для рынка это означает переход к новой модели конкуренции. В ближайшие годы компании будут соперничать уже не только продуктами и ценой, но и скоростью внедрения ИИ и извлекать из технологий измеримый экономический эффект.

В ближайшие годы рынок будет всё больше разделяться по уровню ИИ-зрелости. Наибольшее преимущество получат крупные игроки, которые уже работают с большими массивами данных и развитой аналитикой, так как это основное «сырье» для искусственного интеллекта. Речь прежде всего о лидерах в финтехе, ритейле, телекоме, e-commerce и цифровых сервисах.

Ключевое преимущество таких организаций — короткий time-to-market, то есть минимальное время от идеи до запуска продукта или функции в промышленную эксплуатацию. Если классический рынок часто работает длинными циклами согласований и внедрений, то у этих компаний новые решения тестируются быстро, дорабатываются на реальных данных и масштабируются практически непрерывно. Это позволяет им быстрее конкурентов превращать технологические возможности в выручку и рыночную долю.

В результате такие компании превращаются в самостоятельных технологических игроков. Внутри бизнеса формируются собственные центры компетенций, продуктовые команды, лаборатории машинного обучения и полноценные внутренние «ИИ-фабрики» — структуры, которые постоянно производят и внедряют новые ИИ-решения в операционную деятельность. В ближайшие годы они будут задавать темп рынку, создавать свои продукты и стандарты работы с ИИ. Остальным участникам придётся либо ускоряться, либо работать в роли догоняющих.

Ещё недавно к использованию ИИ в разработке многие относились осторожно и воспринимали его скорее как вспомогательный инструмент. С развитием моделей и распространением практики вайбкодинга стало понятно, что ИИ начинает менять сам подход к реализации ИТ-проектов и постепенно становится частью стандартного рабочего процесса.

Сегодня команды используют ИИ не для отдельных задач, а как полноценный рабочий контур: для анализа требований, подготовки решений, разработки, тестирования и работы с проектной документацией. Это позволяет быстрее проходить отдельные этапы проекта и переносит фокус команды с выполнения рутинных операций на проектирование решений, адаптацию под задачи клиента.

Значительная доля затрат по-прежнему приходится на построение архитектуры, перестройку процессов, интеграцию, перенос данных, настройку безопасности, обучение сотрудников и сопровождение изменений. Поэтому само ускорение разработки перестаёт быть главным конкурентным преимуществом на ИТ-рынке.

В результате роль ИТ-компаний в цифровых проектах меняется. Если раньше ценность во многом строилась вокруг доступа к разработке и способности внедрить систему, то теперь заказчики ожидают другого — помочь переосмыслить процессы, встроить решение в существующую операционную модель или оптимизировать ее и довести изменения до измеримого эффекта. ИТ-компании становятся партнёрами, архитекторами трансформации и проводниками изменений внутри бизнеса.

Рост скорости работы и смена подходов не означает упрощение. Напротив, изменения — это серьезный вызов для крупных ИТ-компаний. За годы работы формируются устоявшиеся регламенты, процессы, команды, корпоративная культура. Всё это обеспечивает стабильность и управляемость, но одновременно делает компанию менее гибкой. В условиях, когда технологии меняются быстрее, чем успевают обновляться внутренние процессы, организационная сложность становится ограничением. Возникает вопрос, как расти, сохраняя устойчивость и накопленный фундамент, но при этом оставаться гибкими и адаптироваться к изменениям.

Прежде всего важно обеспечить поддержку ИИ-амбассадорам команды, которые первыми внедряют ИИ-инструменты в ежедневную работу и показывают практическую ценность коллегам. Развивать внутренние площадки для обмена знаниями, где новые практики энтузиастов быстро распространяются между командами. 

Продолжением этой работы становится построение собственной корпоративной ИИ-среды. Например, в «КОРУС Консалтинг» мы используем сразу два решения. Первое - собственная разработка KORUS AI. Это ИИ-платформа, которая позволяет в разы ускорить командную работу над проектами, сохраняя корпоративные данные и накапливая контекст. Второе решение - платформа для вайбкодинга, позволяющая любому сотруднику быстро создавать ИИ-сервисы для своих задач в безопасном корпоративном контуре.

При этом не все новые идеи должны рождаться внутри компании. Поэтому ещё один способ — вынести часть экспериментов по созданию новых ИИ-продуктов во внешний контур, за пределы основной структуры компании. Такой подход мы используем в «КОРУС Консалтинг», развивая сотрудничество со стартапами.

Стартапы изначально работают в другой логике: у них нет сложной организационной «инерции», меньше ограничений, быстрее принимаются решения, выше готовность к риску и экспериментам. Так на стыке корпоративного опыта и динамичных предпринимательских команд возникают решения, которые сложно было бы создать внутри большой организации. В дальнейшем из них могут появляться полноценные продукты или даже целые компании.

Для крупной компании это способ получить доступ к скорости и новым подходам без разрушения собственной системы. Новые идеи, технологии и продукты появляются во внешнем контуре, а затем могут интегрироваться в основной бизнес уже в более зрелом виде. Это снижает риски и ускоряет внедрение.

При этом польза от такого сотрудничества работает в обе стороны. Стартап получает не только финансирование, но и доступ к экспертизе, клиентам, управленческому и проектному опыту и инфраструктуре. Это повышает шансы на масштабирование и вывод решений на рынок.

Третий способ - регулярное сотрудничество с внешними экспертами позволяет быстрее получать доступ к новым компетенциям, видеть рыночные тренды раньше их массового распространения и избегать замкнутого внутреннего взгляда. Обмен экспертизой и опытом с профильными специалистами помогает ускорить развитие команд и сокращает время на освоение новых технологий.

Развитие ИИ показало неожиданную вещь: повышение производительности само по себе не гарантирует роста бизнеса. Если компания просто ускоряет существующие процессы, эффект быстро достигает потолка.

Главный вопрос теперь не в том, какие ИИ-инструменты использовать, а в том, как пересобираются бизнес-процессы: какие решения принимают люди, какие задачи переходят системам, как перестраивается взаимодействие между функциями и где создается ценность для бизнеса.

Именно поэтому в будущем будут выигрывать компании, которые способны перестраивать собственную работу вокруг новых возможностей и постоянно находить новые источники ценности для клиентов и рынка.