60+

Обзор: Искусственный интеллект 2018

28 декабря 2018   |  TAdviser

Аналитический центр TAdviser подготовил масштабный обзор российского рынка технологий искусственного интеллекта. Где применение ИИ наиболее актуально? Какие тренды рынка ИИ и ML? На эти и другие вопросы отвечают эксперты отечественного ИТ-рынка, в том числе директор по развитию бизнеса департамента BI ГК «КОРУС Консалтинг» Андрей Байбутов.

Российский рынок искусственного интеллекта: проблемы и перспективы

В России искусственный интеллект (ИИ, artificial intelligence, AI) уже затронул такие темы, как интеллектуальный мониторинг инфраструктуры, сбор и обработка больших объемов информации, управление знаниями, технические и медицинские системы диагностики, создание индивидуальных траекторий обучения, поведенческий анализ, умные платформы и т.д. Тем не менее самые серьёзные изменения под влиянием решений на основе ИИ произойдут в ближайшие пару-тройку лет.

Так, по результатам исследования «Актуальные тенденции рынка искусственного интеллекта и машинного обучения», проведенного аналитическим центром TAdviser и компанией «Инфосистемы Джет» в октябре 2017 года, объем рынка искусственного интеллекта и машинного обучения (Machine Learning, ML) в России оценивался примерно 700 млн руб. в 2017 году. При этом прогнозировался рост до 28 млрд руб. к 2020 году. Новые опросы экспертов подтверждают высокую динамику рынка.

Евгений Колесников, руководитель направления «Большие данные и машинное обучение», «Инфосистемы Джет», замечает, что прогноз, озвученный в совместном с TAdviser исследовании, подтверждается целой серией экономически успешных AI/ML-проектов в 2018 году, из которых порядка 500 стали публичными.

Игорь Кириченко, исполнительный директор компании Naumen, отмечает, что его компания видит колоссальный потенциал на рынке AI и считает, что в ближайшие несколько лет российский рынок будет развиваться опережающими темпами относительно глобального рынка.

Этому, по его словам, способствуют следующие факторы:

  • Относительно низкая база старта и запоздалый рост этого рынка в России
  • Наличие мощных государственных программ поддержки этой сферы
  • Наличие местных крупных ИТ-игроков, основной экспертизой которых является создание софтверных продуктов.

Дмитрий Чувиков, к.т.н., начальник отдела перспективных решений в области ИИ компании «Мивар», перечисляет пять основных предпосылок внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для бизнес-направлений в России:

  • Растущая потребность в онлайн-сервисах по выдаче корректной информации для сотрудников различных бизнес-подразделений (поддержка внутреннего и внешнего клиента).
  • Сложность обеспечения высокого качества сервисов поддержки бизнеса на фоне требований по снижению OpEx.
  • Необходимость в управлении накопленного опыта и знаний, а также сохранение компетенций при кадровой ротации любой активности.
  • Растущие требования к оперативности сервисов.
  • Устойчивый тренд на интеллектуализацию: диджитализацию бизнес-процессов и роботизацию труда.

В целом же компании только начинают понимать, как такие проекты делать, какие есть узкие места в реализации, ведь их порой гораздо больше, чем в классических проектах.

Что касается отечественных ИТ-компаний, которые предлагают свои услуги в области внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, то их экспертный опыт расширяется, а возможности растут.

В то же время многие ИТ-компании определяют для себя направления AI и ML как фокусные для развития бизнеса в будущем. Открываются отдельные практики по машинному обучению и вокруг этого выстраивается позиционирование бизнеса не только на российском рынке, но и на международном.

Временная нехватка специалистов

Переход от повсеместного обсуждения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта к стадии практического использования привел к росту количества Data Science экспертов в России. Однако пока на рынке все еще существует огромный недостаток подобных специалистов.

По словам Марины Майоровой, руководителя направления искусственного интеллекта и машинного обучения «Крок», спрос на высококвалифицированных специалистов в области Data Science продолжит расти, однако пока компании испытывают трудности в поиске, привлечении и удержании таких сотрудников.

«Учитывая высокий уровень профильного образования в нашей стране, российские специалисты AI и ML очень высоко ценятся не только дома, но и за рубежом. Это даёт основания полагать, что отечественные компании могут себе позволить смотреть на международный рынок, как на потенциальный с точки зрения стратегического развития», - уверен Андрей Байбутов, директор по развитию бизнеса департамента BI ГК «КОРУС Консалтинг»

Где применение ИИ наиболее актуально?

Искусственный интеллект и машинное обучение появились еще в середине прошлого века. В последние годы, благодаря появлению новых фундаментальных методик, доступности огромных объёмов, накопленных данных и развитию аппаратных мощностей, интерес не просто вернулся, а забрался на самый пик технологий в цикле развития от Gartner. Это означает, что сейчас время самых больших ожиданий, когда искусственный интеллект часто считают «серебряной пулей», пытаются использовать во всех областях, даже в тех, где она или вообще не нужна, или можно обойтись традиционными алгоритмическими методами.

«Еженедельно мы видим появление новых впечатляющих проектов на базе машинного обучения в различных областях: обработке речи и изображений, автопилотах и др. Велика вероятность, что через 2-3 года информационный шум вокруг Machine Learning спадет, и появится множество примеров рационального использование этих технологий, позволяющих компаниям получить сильное конкурентное преимущество», - полагает Дмитрий Тимаков, руководитель направления «Машинное обучение» компании «Норбит» (группа компаний «Ланит»).

По его мнению, Россия имеет хорошие шансы на включение в мировой рынок ИИ. На рынке труда есть отличные специалисты (в топе главной соревновательной площадки kaggle неизменно присутствуют россияне), есть примеры создания продуктов мирового уровня: например, голосовой помощник «Алиса» от компании Яндекс.

«Сегодня мы видим, что крупный бизнес (ИТ, retail и т.д.) открывают свои внутренние подразделения для внедрения технологий машинного обучения. Есть несколько сфер, где искусственный интеллект может быть интегрирован в бизнес-процессы наиболее удачно», - замечает эксперт «Норбит».

К таким сферам, по его словам, относятся:

  • персонализация предложений клиентам, создание релевантных рекомендательных сервисов нового поколения;
  • автоматическая обработка пользовательского контента и действий: например, анализ отзывов, обращений, выявление ботов и т.д.;
  • создание элементов концептов «Умный и безопасный город»: от предсказания пробок до интеллектуального управления дорожным движением;
  • консультационная помощь врачам при проведении медицинских исследований;
  • автоматизация производства в промышленности, системы технического зрения и т.д.

В финансовом секторе внедрения систем класса ИИ перестает быть прерогативой исключительно финтеха. Все больше классических банков и страховых компаний понимают экономическое обоснование эффективности использования ИИ в их процессах и создают финансовые продукты с использованием машинного обучения и компьютерного зрения.

По словам Владимира Арлазарова, к.т.н., генерального директора Smart Engines, в финансовом секторе технологии ИИ применяются для создания нового пользовательского опыта и анализа больших данных. Это объясняется тем, что у банков и страховых компаний накоплено много данных и их бизнес напрямую связан с выявлением зависимостей между ними. Уже сейчас нейронные сети принимают участие в принятии решений об одобрении кредитов и расчете стоимости страховки.

Андрей Байбутов из «КОРУС Консалтинг», добавляет, что использование технологий машинного обучения в промышленных компаниях влечёт за собой сильное изменение внутренних бизнес-процессов, без которых невозможно достижение ощутимого результата.

«Приведу простой пример. У промышленной компании есть ряд сложных технологических процессов, которые можно декомпозировать до небольших этапов/подпроцессов. На каждом таком этапе мы анализируем контролируемые параметры при «входе», проверяем на предмет качества продукт, которую передается на следующий этап. Даже если процесс изготовления довольно простой, инженеры физически не могут контролировать в каждую единицу времени то, что происходит с изменением параметров (температура, давление, % содержания и пр.). С помощью ИИ мы можем формировать модели на каждом из этапов, каждая из которых контролирует весь набор параметров на протяжении всего процесса изготовления товара и показывает узкие места. Это позволяет предвидеть вероятное возникновение брака в партии. Обладая такой информацией, компания может устранять все дефекты еще до того, как это произойдет, что конечно же, с учетом стоимости потенциальной упущенной прибыли позволяет экономить существенные деньги», - рассказывает Андрей Байбутов.

Именно поэтому рынок промышленности начинает потихоньку двигаться в сторону цифровизации процессов не только с точки зрения внедрения систем, но и использования изменения процессов и уровня компетенций внутри. В компаниях появляются аналитики данных и разработчики моделей, создаются data-офисы. Бизнес начинает понимать, что доход, который получает компания, может формироваться не только благодаря основной деятельности, но и благодаря работе с данными.

Игорь Кириченко, исполнительный директор Naumen, ссылаясь на опыт своей компании отмечает, что в России востребованы диалоговые системы и сервисы: голосовые роботы, чат-боты.

«Роботизированные сервисы, способные вести диалог с клиентом, успешно внедрены и используются компаниями разных отраслей. В портфолио компании есть проекты, включающие в себя инновационные разработки на основе технологий обработки естественного языка, машинного обучения и математической лингвистики: порталы самообслуживания, решения по когнитивному поиску, которые обрабатывают тысячи документов из разных источников, и позволяют легко находить нужную информацию, также есть успешно реализованные проекты в области предиктивной аналитики - решения по интеллектуальному мониторингу ИТ-инфраструктуры», - рассказывает представитель Naumen.

Успешность применения технологий искусственного интеллекта зависит главным образом от наличия достаточного объема данных, которые требуются для эффективного обучения аналитических моделей. Особенно это отражается на результатах работы моделей глубинного обучения – нейронных сетей, считает Денис Афанасьев, генеральный директор CleverData.

«Такие сферы бизнеса, как ИТ, телекоммуникации, финансы, а также онлайн-медиа могут похвастаться большим объемом пользовательских данных, глубокий анализ которых позволяет решать задачи клиентской аналитики и персонализированного маркетинга», - говорит Афанасьев.

Данные об активности каждого пользователя на сайте, в мобильном приложении, данные об онлайн и оффлайн продажах, реакции клиентской базы на коммуникации в различных каналах – из всех этих данных машина способна извлечь новые полезные знания об интересах, намерениях каждого потребителя. Она также может спрогнозировать вероятность отклика на коммуникацию и рекламное предложение, понять, кто из клиентов максимально лоялен, кого нужно немного подтолкнуть к покупке, а кто может в ближайшее время отказаться от предложений бренда и уйти в отток. В дальнейшем все эти знания позволяют оптимизировать коммуникации, онлайн-рекламу и предлагать клиентам новый уровень сервиса.

Во всем мире B2C-отрасли наиболее чувствительные для использования искусственного интеллекта и машинного обучения. И Россия тут не исключение – телеком, ритейл и финансы сегодня составляют основные индустрии, задающие темп в области применения AI и ML, отмечает Юрий Бондарь, заместитель генерального директора SAP CIS.

Кроме этого, стоит отдельно отметить металлургическую и горнодобывающую отрасли, которые также из-за высокой конкуренции на рынке вынуждены постоянно искать новые подходы к трансформации бизнес-процессов и использовать инновационные технологии.

Фактически любая отрасль, где исторически накоплен большой объем данных, уже использует новые технологии. Например, для поиска кандидата в компанию первичный отбор из присланных резюме может быстро сделать именно машина. В качестве входных данных ей необходимо только задать пожелания к будущему сотруднику. Она найдет и обработает профиль идеального кандидата, далее сопоставит его с данными в социальных сетях. На выходе у менеджера по подбору персонала уже будет готовый профиль кандидата, и ему останется лишь принять решение о необходимости собеседовании. Или обработка обращения в компанию: искусственному интеллекту уже давно по силам классифицировать запрос и перенаправить его в нужную службу поддержки, а также ответить на стандартные вопросы.

«Еще один вариант - это распознавание образов. Компания BMW часто проводит рекламные кампании в разных странах и с помощью SAP Brand Impact заранее оценивает рынок на предмет появления бренда на разных площадках: на рекламных щитах, в фильмах, в видеороликах. В итоге формируется детальный отчет, сколько времени в эфире и в центре внимания человека появляется машина в профиль, анфас, сбоку, сверху. Конечно же, человеку такое сделать не под силу. А на стадионах во время футбольных матчей система видеораспознавания на основе искусственного интеллекта с точностью до миллисекунды оценит, где надо показать рекламу, на какой промежуток времени и выразит это в денежном эквиваленте», - рассказывает эксперт SAP CIS.

Хорошим примером использования искусственного интеллекта является автоматическая сверка счетов и поступивших платежных документов в финансовом блоке организаций. К примеру, в энергетической компании Alpiq таким образом сверяется более 90% поступивших платежных документов. Кроме этого, можно применять искусственный интеллект и в народном хозяйстве для визуального контроля важных узлов оборудования, которое находится в сложных и опасных зонах производства.

Александр Ханин, генеральный директор VisionLabs, отмечает, что начали появляться запросы на алгоритмы, автоматизирующие процесс контроля за соблюдением техники безопасности, упрощающие криминалистику, кадровый учет и прочие совершенно не связанные друг с другом задачи. При этом они отлично решаются с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. В приоритете, по его словам, находятся такие сферы применения, как распознавание образов, лиц, скелета, паттернов поведения, голоса и текста.

Высокую востребованность в системах видеоаналитики и распознавания лиц, замечают и в компании IVA Cognitive (ГК ХайТэк). По мнению гендиректора компании Алексея Цессарского, эти системы, основанные на работе с нейронными сетями, постепенно становятся неотъемлемой частью нашей жизни.

Евгений Колесников из «Инфосистем Джет» замечает, что за последний год в России ярко прослеживались такие области применения ИИ как работа с клиентами (индивидуальные предложения, сегментация, скоринг, оптимизация продуктовой матрицы, оценка чувствительности к цене и т.д.), работа с персоналом (сокращение простоев, оптимизация графика, контроль подрядчиков и т.п.), оптимизация производственных процессов (предотвращение брака и аварий, оптимизация складских запасов и цепочек поставки), обеспечение информационной и физической безопасности (выявление и предотвращение воровства клиентов, поставщиков, сотрудников, защита от проникновения на физические и информационные объекты и т.п.).

По мнению Ильи Ашихмина, руководителя научной лаборатории Digital Design, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения находят широкое применение в автоматизации производственных процессов, анализе юридически значимого документооборота, решении задач видеоаналитики, повышении эффективности маркетинга и рекламы и в других многочисленных областях – начиная от научных исследований, заканчивая развлекательным сектором экономики.

«Если говорить про специфику России, то тут стоит отметить, что в силу больших размеров нашей страны и острой необходимости в развитии инфраструктуры, наиболее перспективными, на наш взгляд, областями применения искусственного интеллекта являются задачи логистики и капитального строительства, которые позволяют значительно сократить затраты на решение этих задач. Помимо этого, существует большой запрос на повышение эффективности работы предприятий за счет цифровизации процессов принятия решений, базируясь на анализе огромного количества информации, который возможен только с применением современных методов оптимизации», - добавляет он.

Источник: TAdviser

Нет времени читать?
Отправьте статью в формате .pdf себе на почту
Это успех!
Статья уже на почте, и вы сможете прочесть её в удобное время
Материал оказался полезным?
Оставьте почту и мы пришлем его в формате .pdf
Это успех!
Статья уже на почте, и вы сможете прочесть её в удобное время
In Eng

Получить предложение

Необходимо согласится с обработкой данных
Oтправить

Запись мероприятия

Необходимо согласится с обработкой данных
Получить запись на почту
Политика конфиденциальности
Рекомендательные письма
Лидер продаж решений Supply Chain by Design на базе LLamasoft в 2018 году
Лидер продаж решений на базе LLamasoft в 2019 году
Лидер продаж «1С-Битрикс: Энтерпрайз», 2018
Лучший партнер Microsoft по CRM в России в области управления продажами
Лучший партнер Microsoft по CRM в России в области управления выездными сотрудниками
Финалист международного партнерского конкурса Microsoft в номинации Dynamics For Sales 2018
Награда за вклад в развитие отрасли «Логистика и дистрибуция» с решениями на платформе Microsoft Dynamics CRM в 2016-2017 году
Победитель в отрасли «Розничная торговля» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics AX в 2016-2017 году
Лидер продаж «1С-Битрикс: Управление сайтом» в г. Санкт-Петербурге в 2016г. (1 место)
Лидер продаж «1С-Битрикс: Управление сайтом» в 2016г. (2 место)
Лидер продаж Битрикс24 в г.Санкт-Петербурге в 2016г. (V место)
Победитель конкурса «Проект года» сообщества ИТ-директоров России Global CIO за рекордные сроки внедрения ИТ-проекта
Лучший Select партнер Cisco Северо-Западного федерального округа
Победитель в отрасли «Розничная торговля, дистрибуция и логистика» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2015-2016 году
Победитель в отрасли «Профессиональные услуги» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics CRM в 2015-2016 году
Победитель российского конкурса Partner Awards 2016 в номинации Customer Relationship Management
Победитель российского конкурса Partner Awards 2016 в номинации SharePoint Partner of the Year
Лучший проект года в секторе ритейл. Финансовый год Oracle 2016
Победитель в отрасли «Розничная торговля» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2014-2015 году
Победитель в отрасли «Транспорт и логистика» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics CRM в 2014-2015 году
Победитель в отрасли «Дистрибуция» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics CRM в 2014-2015 году
Финалист в отрасли «Профессиональные услуги» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics CRM в 2014-2015 году
Победитель в отрасли «Транспорт и логистика» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics CRM в 2013-2014 году
Финалист в отрасли «Промышленность» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2013-2014 году
Финалист в отрасли «Финансовый сектор» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics CRM в 2013-2014 году
TOP-50 партнеров Samsung Enterprise Business Team, 2013
Высший партнерский статус Elite Microsoft Dynamics Inner Circle (2012 год)
Членство в Президентском клубе Microsoft (2012 год)
Победитель в отрасли «Инвестиции, ценные бумаги, финансовые услуги» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2013
Победитель в отрасли «Профессиональные услуги» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2013
Победитель в отрасли «Транспорт и логистика» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2013
Победитель российского конкурса Partner Awards 2013 в номинации Customer Relationship Management
Победитель в отрасли "Инвестиции, ценные бумаги и прочая финансовая деятельность" конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2012-2013 году
Финалист в отрасли "Розничная торговля товарами длительного пользования" конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2012-2013 году
Первое место в номинации «Лучший партнер» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2012
Победитель в отрасли «Инвестиции, ценные бумаги, финансовые услуги» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2012
Победитель в отрасли «Транспорт и логистика» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2012
Финалист в отрасли «Дистрибуция» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2012
Первое место в номинации Microsoft Dynamics CRM Russian Partner 2012 в российском конкурсе
Финалист международного конкурса партнерских решений Microsoft в номинации Dynamics Distribution Partner 2012
Финалист в отрасли «Дистрибуция» конкурса Microsoft Partners Awards 2012
Статусы в партнёрской сети Microsoft (2011-2015 гг.)
Платиновый партнер Oracle (2012 год)
Самая большая сделка в категории ERP-решений Microsoft Dynamics в 2011-2012 году
Самый большой объем продаж по ERP и CRM-решениям Microsoft Dynamics в 2011-2012 году
Победитель в отрасли «Промышленность: горная добыча и переработка» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2011-2012 году
Победитель в отрасли «Торговля: дистрибуция промышленных товаров» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2011-2012 году
Финалист в отрасли «Торговля: розничная – одежда и аксессуары» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2011-2012 году
Победитель в отрасли «Финансовая деятельность: банки» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2011
Призер в отрасли «Профессиональные услуги» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2011
Третье место в номинации «Лучший партнер» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2012
Диплом за вклад в развитие отрасли: «Транспорт и логистика» Microsoft Dynamics CRM Awards 2011
Победитель в отрасли «Торговля: розничная – продукты питания» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2011 году
Победитель в отрасли «Торговля: дистрибуция товаров» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2011 году
Диплом за вклад в развитие отрасли «Промышленность: горная добыча и переработка» в категории ERP-решений Microsoft Dynamics в 2011 году
Членство в Президентском клубе Microsoft (2011 год)
Высший партнерский статус Elite Microsoft Dynamics Inner Circle (2010 год)
Членство в Президентском клубе Microsoft (2010 год)
Приз «За вклад в развитие отраслевых решений» в конкурсе CRM TOP AWARDS 2010
Лучший партнер в финансовой отрасли среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics CRM по итогам 2010 финансового года
Победитель в номинации «Достижения в отрасли «Промышленность: металлургия и металлообработка» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics ERP по итогам 2010 финансового года
Победитель в номинации «Достижения в отрасли «Транспорт и логистика» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics ERP по итогам 2010 финансового года
Золотой партнер Microsoft (2009-2010 год)
Высший партнерский статус Elite Microsoft Dynamics Inner Circle (2009 год)
Членство в Президентском клубе Microsoft (2009 год)
Победитель в номинации «Достижения в отрасли «Оптовая торговля и дистрибуция» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2009 финансового года
Победитель в номинации «Самая большая сделка года по ERP» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2009 финансового года
Победитель в номинации «Самый большой объем продаж» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2009 финансового года
Награда от Manhattan GeoPartner за самый инновационный проект в регионе EMEA (Европа, Средний Восток и Азия) по результатам 2009 года
Победитель в номинации «Транспорт и логистика» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2008 финансового года
Победитель в номинации «Розничная торговля» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2008 финансового года
Наивысший партнерский статус по EMC (2008 год)
Золотой партнер Microsoft (2007-2008 год)
Высший партнерский статус Elite Microsoft Dynamics Inner Circle (2007 год)
Членство в Президентском клубе Microsoft (2007 год)
Победитель в номинации «Розничная торговля» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2007 финансового года
Сертифицированный партнер Oracle (2007 год)
Лучший партнер Manhattan Associates в регионе EMEA (Европа, Средний Восток и Азия) по результатам 2006 и 2007 года
Победитель в номинации «Наибольший рост» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2006 финансового года
Победитель в номинации «За успехи в отрасли. Металлургия и металлообработка» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2006 финансового года
Победитель в номинации «За успехи в отрасли. Розничная торговля» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2006 финансового года
Победитель в номинации «За успехи в отрасли. Транспорт» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2006 финансового года
Победитель в номинации «За успехи в отрасли. Оптовая торговля и дистрибуция» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2006 финансового года
Награда от Oracle за вклад в развитие бизнеса в металлургическом секторе (2006 год)
Лучший партнер EMC по продажам решений на базе EMC Documentum в 2006 году
Золотой партнер Microsoft (2005-2006 год)
Золотой партнер Microsoft (2004-2005 год)
Лучший партнер в регионе EMEA (2006 год)
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
Лицензия Министерства культуры РФ
Выписка из реестра членов саморегулируемой организации
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Спутник ЕСМ»
Лицения на оказание телематических услуг связи
Лицензия МЧС на осуществление деятельности по монтажу, техническому обслуживанию и ремонту средств обеспечения пожарной безопасности зданий и сооружений.
Сертификат о соответствии программного обеспечения Microsoft Dynamics CRM Server 2016 требованиям безопасности информации № РОСС RU.0001.01БИ00
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Автоматизированная информационная система «K-Point» (АИС «K-Point»)
Сертификат о соответствии системы менеджмента качества требованиям ГОСТ ISO 9001:2015 (ISO 9001:2015)
Сертификат о соответствии системы менеджмента качества требованиям ГОСТ ISO 9001:2015 (ISO 9001:2015) (англ.)
Лицензия ФСБ на деятельность по разработке, производству, распространению шифровальных (криптографических) средств...
Лицензия на деятельность по разработке и производству средств защиты конфиденциальной информации
Свидетельство на товарный знак (знак обслуживания) iDocs
Лицензия на деятельность по технической защите конфиденциальной информации
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Ассистент врача интерактивный Medi_Pad»
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Региональная информационная система мониторинга родовспоможения» (РИСАР ©)
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Мобильный офис» (Mobile Office)
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Спутник» (Sputnik)
Внедрение системы управления складом Manhattan SCALE в СТД «Петрович»
Внедрение ERP-системы Microsoft Business Solutions Axapta в сети гипермаркетов «О'КЕЙ»
Модернизация ИТ-инфраструктуры в ГК «О'КЕЙ»
Проект по внедрению Microsoft Dynamics AX 2009 в MC-Bauchemie
Проект по внедрению Microsoft Dynamics AX в MC-Bauchemie
Внедрение системы управления бизнесом Microsoft Dynamics AX в Tikkurila Россия
Реализация проекта по разработке и внедрению инструментов пронозирования спроса и управлению запасами ТМЦ в АО "ОРМАТЕК"
Построение единой информационной системы на базе 1С для ООО "САТУРН"
Осуществление перехода на новое ERP-решение на базе платформы Microsoft Dynamics AX 2012 в ГК "Автоконтинент"
Модернизация IT-инфраструктуры, внедрение системы резервного копирования и восстановления и проведение пусконаладочных работ в ООО "МОНЭКС ТРЕЙДИНГ"
Автоматизация управленческого учета, управления складскими запасами, учета транспорта и оформления заказов поставщиками для «Энергосбыть» и «Фитингвиль»
Внедрение SaaS-решения Microsoft Office 365 в "СПАР РИТЕЙЛ"
Внедрение системы динамической аналитической отчетности Axcision в "СПАР РИТЭЙЛ"
Аудит процессов и регламентация процедуры исполнения бизнес-процессов в логистической, торговой и финансовой деятельностях компании "СПАР РИТЕЙЛ"
Автоматизация кадрового учета, расчета заработной платы, управления бонусными схемами для «ЦУМ»
Автоматизация товародвижения и финансового учета для «Супервэйв Групп»
Внедрение ERP-системы Microsoft Bisuness Solutions-Axapta и решение для розничной торговли Axapta Retail для «Стройбаза Рыбинская»
Оптимизация запасов сырья и материалов на платформе «1С» и облачного сервиса KORUS | Forecast на базе Microsoft Azure
Внедрение «CRM для логистики» на платформе Microsoft Dynamics 365
Автоматизация работы с 10 млн. розничных клиентов с помощью CRM-системы на платформе Microsoft Dynamics 365
Реализация проекта «Дашборд руководителя НТЦ» на платформе QlikView в ООО «Газпромнефть НТЦ»
Миграция данных на платформу Microsoft Office 365, комплексная техническая поддержка Microsoft Office 365, Microsoft Dynamics 365, автоматизированных рабочих мест пользователей и ИТ-инфраструктуры, а также CRM-решения в SATO Corporation
Автоматизация процесса закупок с помощью облачного сервиса «КОРУС | Управление запасами» в торговой сети «Грядка»
Автоматизация приема/отправки электронных документов в ТД «Интерторг»
Внедрение CRM-системы на платформе «Битрикс24» в ОАНО «Школа «ЛЕТОВО»
Внедрение системы бюджетного управления Oracle Hyperion Planning в компании «Глобус»
Модернизация ИТ-инфраструктуры в ГК «О'КЕЙ»
Автоматизация процессов подготовки управленческой отчетности и построение корпоративного хранилища данных в компании Pernod Ricard Rouss
Создание системы прогнозирования продаж с помощью технологии машинного обучения в компании «Такеда Россия»
Поставка оборудования и программного обеспечения в АО «Читаэнергосбыт»
Оптимизация процессов управления активами программного обеспечения в ООО «Газпром Бурение»
Оптимизация процессов планирования, прогнозирования и управления запасами с помощью облачного сервиса КОРУС | Управление запасами в ТД «Интерторг»
Внедрение системы бизнес-аналитики продаж на платформе QlickView в компании Maxxium Russia
Автоматизация бизнес-процессов в компании Стройландия
Внедрение системы управления складом Manhattan SCALE в СТД «Петрович»
Внедрение CRM-решения на платформе Microsoft Dynamics CRM в холдинге «СТС Медиа»
Автоматизация системы управления эффективностью сотрудников на базе K-Point в строительном холдинге NCC
Внедрение Microsoft Dynamics CRM Online в российском представительстве компании SATO
Аутсорсинг ИТ-инфраструктуры в компании Yota Devices
Автоматизация процессов трансформации и консолидации отчетности на базе Oracle Hyperion Financial Management и Oracle Hyperion Financial Data Quality Management в Группе компаний «ИНВИТРО»
Доработка функционала системы SAP ERP в ОАО «МегаФон»
Внедрение системы бизнес-аналитики финансовой отчетности на базе платформы QlikView в группе «Транзас»
Совершенствование системы планирования и бюджетирования в ОАО «Зарубежнефть»
Внедрение системы бюджетного управления на базе Oracle Hyperion и Oracle Business Intelligence в ОАО «Компания «Сухой»
Внедрение системы кадрового учета и расчета заработной платы на базе «1С: Зарплата и управление персоналом 8 КОРП» в компании «Ленгазспецстрой»
Внедрение системы бюджетного управления на базе Oracle Hyperion Planning в группе компаний «Инвитро»
Внедрение системы управления складом Manhattan SCALE в компании VVP Group
Внедрение системы бюджетного управления на базе Oracle Hyperion Planning в розничной сети «Магнит»
Создание единого информационного пространства на базе Microsoft SharePoint Server 2013 в компании «Строймонтаж МС»
Внедрение корпоративного портала на базе Microsoft SharePoint в ОАО «Сахалинэнерго»
Разработка корпоративного портала на базе Microsoft SharePoint Server 2010 в ОАО «Кировский завод»
Внедрение Microsoft Dynamics CRM в компании Spirax Sarco
Внедрение Microsoft Dynamics CRM в ОАО ВТБ Лизинг
Внедрение Microsoft Dynamics CRM в компании в компании DPD
Внедрение системы управления складом Manhattan SCALE 2012 в группе компаний «Оптимист»
Реализация комплексного проекта по внедрению медицинских информационных систем в ГБУЗ РМ «Мордовский республиканский клинический перинатальный центр»
Внедрение WMS Manhattan SCALE в ООО «АвтоЗапчасть КАМАЗ»
Проведение ИТ-аудита и регламентация ИТ-процессов в компании «Элемент Лизинг»
Внедрение системы бизнес-анализа на базе Oracle Business Intelligence 11 в компании «САНФРУТ-Трейд»
Внедрение системы договорного документооборота на базе «1С: Предприятие 8.2» в компании «Спецрадиосервис»
Создание портала на базе Microsoft SharePoint Server 2010 в ОАО «РАО Энергетические системы Востока»
Внедрение системы персонифицированного учета оказания медицинской помощи на базе ФТМИС в БУЗ Орловской области «Медицинский информационно-аналитический центр»
Внедрение отраслевого решения «КОРУС|Дистрибуция» в группе компаний SuperWave
Внедрение WMS Manhattan SCALE в компании «Уренхольт»
Модернизация ИТ-инфраструктуры в ООО «МОНЭКС ТРЕЙДИНГ»
Внедрение централизованной системы документооборота на платформе EMC Documentum
Внедрение WMS-решения Oracle WMS для автоматизации складского учета и поставка RF терминалов для WMS-системы в компании AsstrA
Автоматизация процесса подготовки консолидированной отчетности на платформе SAP BPC for NetWeaver on HANA в Производственной компании «Борец»
Внедрение системы персонифицированного учета оказания медицинской помощи на базе ФТМИС в медицинских учреждениях Чувашской Республики
Внедрение системы Microsoft Dynamics AX в компании «Май»
Внедрение комплексной автоматизированной системы управления R&D проектами в Производственной компании «Борец»
Внедрение Microsoft Dynamics CRM в инжиниринговой компании «Группа E4»
Внедрение Jedox Palo в компании Conde Nast
Внедрение Типовой медицинской информационной системы персонифицированного учета оказания медицинской помощи в ГУЗ «Саратовская областная детская клиническая больница»
Внедрение Microsoft Dynamics CRM в агентстве недвижимости «Итака»
Внедрение системы управления складскими запасами Manhattan ILS.Net в логистическом агентстве «20А»
Внедрение системы управления складом Manhattan SCALE 2010 в компании JTI
Услуги сервисной поддержки системы на базе SAP ERP в ОАО «ГМК «Норильский никель»
Внедрение Microsoft Dynamics CRM и Microsoft SharePoint 2010 в ОАО «Банк «Санкт-Петербург»
Внедрение Oracle Hyperion Planning в группе компаний C.A.T. oil
Модернизация системы электронного документооборота на базе EMC Documentum в ОАО «Вторая генерирующая компания оптового рынка энергии»
Внедрение автоматизированной системы планирования на базе Palo-Server в компании «Азбука Вкуса»
Разработка модели стратегического бюджетного управления для компании Mareven Food
Внедрение Infor PM (Geac Performance Management) в компании «Валента Фарм»
Внедрение технологии электронного обмена данными EDI в компании DANONE
Внедрение технологии электронного обмена данными EDI в ЗАО «ТК «Мистраль»
Внедрение технологии электронного обмена данными EDI в компании «Ригли»
Внедрение технологии электронного обмена данными EDI в компании «ШВАРЦКОПФ и ХЕНКЕЛЬ»
Создание и эксплуатация центра компетенций по направлению SAP в ОАО «Газпром Нефть»
Разработка организационной структуры, модели бизнес-процессов и регламентов деятельности инженерно-производственного блока в компании «Газпром центрремонт»
Внедрение Microsoft Dynamics CRM в ОАО «Руструбпром»
Создание региональной информационной системы мониторинга родовспоможения (РИСАР) в республике Калмыкия
Разработка корпоративного портала на базе Microsoft Share Point Portal Server 2007 в НП «Гидроэнергетика России»
Внедрение системы бюджетирования, управленческого планирования и контроля Comshare MPC в ОАО «Связьинвест»
Внедрение ERP-системы Microsoft Business Solutions- Axapta на Среднеуральском медеплавильном заводе
Внедрение ERP-системы Microsoft Business Solutions- Axapta и отраслевого решения для розничной торговли Axapta Retail
Внедрение системы бюджетирования, управленческого планирования и контроля Comshare MPC на Соликамском магниевом заводе
Внедрение бизнес-приложений Oracle в ОАО «Северсталь»
К сожалению, ничего не найдено.
Попробуйте переформулировать запрос или продолжить поиск в разделах сайта:
Мы используем файлы cookie или аналогичные технологии. Подробнее
Принять