60+

Большие данные: панацея или PR?

05 декабря 2017   |  Global CIO

В современном мире место технологий в бизнесе огромно. Не важно какие задачи вы перед собой ставите: повысить оборот, маржинальность, сократить затраты, привлечь новых клиентов — ответ на вопрос: «Как это сделать?» всегда подразумевает использование более совершенных технологий и инструментов при реализации ваших бизнес-идей.

Статья Константина Добротока, руководителя направления систем оптимизаций «КОРУС Консалтинг».

«Большие данные» в последнее время находятся на вершине технологической революции и их использование при принятии управленческих решений становится для компаний жизненной необходимостью. 
Итак, в чем суть этого нового явления и как нужно действовать, чтобы научиться извлекать выгоду из самого важного актива вашей компании — ваших данных.

Аналитики Gartner, Inc, в 2012 году дали следующее определение Большим данным: «Большие данные — это информационный актив, обладающий большим объемом, большой скоростью изменений и большим разнообразием, требующий экономически-эффективных и инновационных подходов для получения лучшего понимания и лучшего принятия решений». За прошедшие годы самые передовые международные компании проделали большой путь для того, чтобы освоиться с новой реальностью и подходами. Уже в 2016 году опросы NewVantage Partners показали, что 62,5% топ-менеджеров компаний Fortune 1000 считают Большие данные основным направлением технологического развития. 

Инвестиции в эту область растут от года к году, появилась и получает активное распространение новая должность - «директор по данным». Решения руководства всё больше основываются на данных, очень быстро растёт разнообразие источников информации для анализа, ученые по данным — самые востребованные специалисты на рынке, и за ними ведется настоящая охота…

Сейчас середина 2017 года. Оглянитесь вокруг. Видите ли вы в России большое количество компаний, которые совершили технологический прорыв за счет Big Data и уже начали опережать конкурентов? К сожалению, таких практически нет. 

Давайте разберемся, почему. Попробуем понять, что мы делаем не так и что необходимо сделать, чтобы быстрей поймать волну и получить один из самых мощных в мире инструментов конкурентной борьбы.
Самое важное, что нужно — это хорошо понимать само определение Больших данных. И тогда все встаёт на свои места, появляются новые мысли и идеи для реализации. Итак, определение состоит из двух частей и двадцати семи слов. И каждое слово здесь требует внимания. Первая часть описывает информационный актив. 

Информационный актив

Перечислите все ваши корпоративные информационные системы — это и будет основа вашего информационного актива, ваши внутренние данные. Далее, возьмите данные о конкурентах, информацию из социальных сетей, геолокационные данные, результаты социологических опросов, метеосводки, новости из новостных лент и т.д. – и ваш актив будет обогащен внешними данными. И чем больше это обогащение, тем лучше.

Кажется, все просто и понятно. Но это не совсем так. При первой же попытке осознания своего информационного актива, перед нами, как грибы, вырастают большие проблемы, преодоление которых —отдельная большая задача. И решить ее мало кому удаётся. 

В чем причина? 

Проблема 1: Отсутствие культуры. Речь про корпоративную культуру бережного обращения данными (data-driven culture). Это краеугольный камень и источник большинства проблем. Задайтесь вопросом, насколько аккуратно и методично вы или ваши сотрудники вносят информацию в корпоративные системы, выполняя свои повседневные задачи? И ответ скорее всего вас сильно расстроит. 

Без такой культуры бессмысленно планировать какие-либо инновации. Нужно, чтобы каждый сотрудник понимал: если он не корректно ввел одно (!) слово в одно поле в ERP-системе, то компания через какое-то время начнет терять прибыль и придет к катастрофе. Это чистая правда. За последнее время количество данных на планете растет в геометрической прогрессии и бережное отношение к данным — это уже не роскошь, а жизненная необходимость. Кто не научится, уйдет с рынка. Вариантов других нет.

Вы должны начать процесс корректного ввода данных уже сейчас. Неважно, как именно он будет реализован, важно, чтобы он был инициирован со стороны руководства, как один из самых приоритетных для компании.
Допустим, вам удалось убедить всех, что корректность данных — это важно. Все сотрудники аккуратно вносят данные, а тот, кто этого не делает – висит на стене позора или уволен. Далее встает вопрос: а что делать с историческими данными? Что делать с информацией, которой уже несколько лет и которая также нужна для принятия решений? 

Ответ простой: ничего. Самой большой глупостью будет затея начать глобальную переделку текущих информационных систем, с тем, чтобы восполнить пробелы в исторических данных. Пока вы будете этим заниматься, вас обгонят и в два счета вытолкнут из конкурентной борьбы другие компании. Мы позже в этой статье расскажем о способе преодоления данной проблемы. Теперь посмотрим на внешние данные: все что мы можем получить из открытых источников. 

Проблема 2: Нет понимания, что дает эффект. Эту проблему можно сформулировать также в виде вопроса: как понять, какие данные действительно важны, а какие нет? Вопрос этот сложный, и ответ на него далеко не очевиден. 

Приведем простой пример: учет погоды в такой задаче в области Big Data, как прогнозирование спроса. На первый взгляд, все просто: будет жарко, значит, покупатель будет хотеть пить, значит, продажи воды вырастут. Прекрасно. Но что мы имеем на практике? Если вы жестко привяжете умный алгоритм предсказания спроса на воду к прогнозу погоды, особенно на более длинных горизонтах планирования, то ошибки Гидрометцентра — тут же станут вашими собственными и будут напрямую влиять на ваши процессы планирования. Стоит хорошо подумать над целесообразностью такого союза с Гидрометцентром. Убытки он вам возвращать точно не будет. 

Итак, перед какими-либо действиями правильно спросить себя: насколько действительно важен для бизнеса тот или иной внешний фактор? Отвечать на него нужно вдумчиво и взвешенно. И только после этого принимать решение об использовании новых внешних данных в своих расчетах. 

Из своей практики мы видим, что большинство, на первый взгляд, очевидных и хорошо разрекламированных инноваций на самом деле имеют минимальный эффект и совершенно не стоят вложений. Здесь все, как в настоящей науке: все нужно проверять. Экспериментально доказывать перед промышленным применением. Как правильно построить этот процесс?

Тут мы плавно переходим ко второй части определения Gartner Больших данных: информационный актив требует экономически-эффективных и инновационных подходов для получения лучшего понимания и лучшего принятия решений. С пониманием этой части определения во всем мире очень плохо. Часто про эту часть вообще забывают! А ведь в ней содержится вся суть.

Лучшее принятие решений

Итак, финальная цель Больших данных одна: лучшее принятие решений руководством. Что значит лучшее? В современном мире лучше значит быстрее и точнее предугадать ситуацию, которая быстро меняется. Кто не успел, тот проиграл, и хорошо, если при этом выжил. 

Здесь очень важно понимать одну простую вещь: какие бы современные инновации ни внедрялись, в том числе и Большие данные, финальное принятие бизнес-решений всегда остается за руководством. И именно эти решения приносят результат. Ни один самый изощренный алгоритм никогда не даст правильных решений. Все, что могут сделать инновации, помочь вам. Дать инструмент. Хороший, лучший в мире, мощный инструмент, позволяющий человеку выйти на качественно иной уровень принятия решений. Не верьте мошенникам, которые будут говорить вам что-либо иное. Чудес не бывает.

Итак, суть Больших данных — дать вам возможность лучшего понимания и возможность лучшего принятия решений за счет применения экономически-эффективных, инновационных подходов при анализе вашего информационного актива.

На примере это выглядит вот так. Большие данные говорят: «Если покупатель X сегодня купил помидоры, то с вероятностью 78% через два дня он купит творог». И всё. Большего ждать от Больших данных нельзя. Далее руководитель должен внимательно отнестись к этому лучшему пониманию и применить эти знания на практике, приняв лучшее решение: персональная промо-акция покупателю через два дня: «приходи сегодня, и для тебя в этот день творог будет на 10% дешевле». 

Бернард Марр из Forbes пишет: «Если Вы планируете проект Big Data, вы всегда упускаете один самый важный аспект. Это не должен быть проект в области данных, это должен быть проект в области бизнеса. Если вы не знаете, на какие бизнес-вопросы вам нужен ответ и какая бизнес-проблема должна быть решена, вы не должны начинать проект». 

Дэниэл Ньюмен также из Forbes указывает: «Большие данные — это не то, что вы знаете. Это то, что вы делаете с тем, что узнали. Это то, что все компании во всем мире должны усвоить». Очевидно, что если грамотно и своевременно применять новые знания, можно достичь невиданных ранее результатов в планировании промо-акций, ассортиментном планировании, ценообразовании, и др. И результаты эти помогут выйти на уровень, о котором ранее и мечтать не приходилось.

Но, как это обычно бывает, и здесь есть большие проблемы, которые нужно преодолевать. Если бы все было так просто, то в бизнесе шла бы революция за революцией. А этого не происходит. И вот почему.

Проблема 3: получить новое полезное знание из Больших данных — очень сложная задача с непредсказуемым результатом. Это не очень приятный факт. Это задачи для избранных людей, обладающих особым талантом и опытом. Еще более неприятным фактом является то, что таких людей практически нет.  Называются они учеными по данным (Data Scientist). Есть известная характеристика Harvard Business Review: «Ученый по данным — самая сексуальная профессия XXI века». И ажиотаж в последнее время во всем мире вокруг этой профессии подтверждает эту характеристику. 

Мы даём следующее определение: современный ученый по данным — это творческая профессия, требующая особого таланта искать и извлекать новые полезные знания из исторических и текущих данных компании. Причем применение этих знаний руководством должно легко трансформироваться в конкретный бизнес-результат.

Сложности начинаются с самого начала: никто, включая самого ученого по данным, на старте не знает, где скрыто это новое знание, какие алгоритмы применить, какие данные нужно исследовать, как вообще подойти к корректному преобразованию бизнес-задачи в математическую и обратно и, самое важное, нужно ли это новое знание бизнесу. Также никто не застрахован от ситуации, когда у задачи может не быть решения в принципе.

Очень мало людей сейчас могут выполнять такую работу. Приведу пример из практики. На собеседованиях мы даем тест из семи практических задач на дом и одну неделю на решение. Причем у трех задач есть более-менее классическое решение, а вот у четырех задач готовых решений нет, и они не тривиальны. Бывает так, что задачи эти на текущий момент не до конца решены даже нашими собственными экспертами. Так вот: 90% кандидатов спустя неделю приходят с решенными первыми тремя задачами, по которым есть четкое понимание, что делать и статьи в интернете, описывающие схожую проблематику. И никто из этих 90% даже не делает попытки взять штурмом одну из четырех сложных задач. Вдумайтесь, 90% кандидатов — аналитиков и математиков с различным опытом (в том числе, и в бизнесе), успешно прошедших первичный отсев и допущенных к решению практических заданий, не имеют интереса к решению нетривиальных и непонятных задач. Они просто не подходят для этой профессии.

Итак, настоящий ученый по данным должен разбираться как в математике и программировании, так и в бизнес-области, уметь сам себе ставить задачи, проводить математические исследования на Больших данных и уметь трансформировать найденные решения в такой вид, чтобы руководство компании смогло быстро эти знания применить и получить бизнес-эффект.

Причем дать ученому по данным исторические данные компании, в которых не совсем корректно велась информация — это нормальная задача. Да, он не будет от нее безмерно счастлив. Но его работа заключается в том, чтобы попытаться найти новые знания в любых данных. Единственный, но существенный минус — это то, что большого количества качественных открытий на плохих данных вы вряд ли увидите. Но какие-то результаты получить в любом случае можно и нужно. Допустим, вы нашли такого человека или обратились в специализированную компанию. И вот, наступил счастливый момент, когда эксперт садится работать. И тут же возникает еще одна проблема. В нашем списке она последняя.

4 проблема: без специальных ИТ-инструментов работать с Большими данными невозможно.
И это проблема. Представьте себе гигабайты и терабайты внутренних и внешних данных, которые нужно исследовать. И делать это нужно быстро. Если эксперт будет тратить дни и недели на выполнение сортировок, преобразования форматов данных и т.д., то он выдаст вам результат через год, так как львиную долю времени будет тратить на ожидание выполнения тех или иных операций на сервере. А это неприемлемо.
У этой проблемы есть решение: использовать специализированные инструменты. Это самые современные системы параллельных вычислений, без появления которых никакой области Больших данных не было бы в принципе. 

McKinsey описывает это так: «У ученых по данным сейчас есть в распоряжении беспрецедентные компьютерные мощности и они способны придумать и применять алгоритмы колоссальной сложности». Но у таких систем есть один недостаток — они невероятно требовательны к ресурсам, что сразу же сказывается на себестоимости их использования. Представьте, что вам нужно закупить огромный дорогой сервер только для того, чтобы ученый по данным что-то разово посчитал. Что именно, когда и в каком объеме он будет считать в будущем никто не знает. Может быть сервера не хватит и нужен будет новый, а, может, мощности будут избыточны. А теперь представьте, что работать будут несколько специалистов одновременно. 

А мы прекрасно помним из определения Gartner, что подходы к обработке Больших данных обязательно должны быть экономически-эффективными. И здесь нам на помощь приходит, пожалуй, один из главных участников современной технологической революции - облачные технологии. 

Облачные технологии

Использовать для тяжелых вычислений облачные мощности — это, пожалуй, единственный современный и экономически эффективный способ работы с Большими данными. Причем речь не об использовании арендованного ЦОДа. Речь идет о полноценных инфраструктурных облачных платформах, которые позволяют выполнять параллельные вычисления на Больших данных, минимально затрачивая усилия на технические вопросы. То есть все должно быть максимально подготовлено для ученого по данным. Он должен иметь озеро данных (Data Lake), в которое по нажатию кнопки он заливает данные компании. И он должен иметь возможность применения языков обработки данных (наиболее популярны сейчас R и Python), не думая об объеме этих данных. Облачная платформа должна предоставлять все эти возможности. 

Ниже представлены данные Synergy Research Group за второй квартал 2017 года. По сути, мы имеем трех игроков на мировом рынке, которые в состоянии предоставить соответствующие инструменты Amazon, Microsoft, IBM.

Причем обратите внимание на рост доли Microsoft в облачном сегменте. Рост очень большой, и компания не собирается останавливаться. А Amazon был и остается самой технологичной компанией в мире, c большим отрывом от всех остальных. И у обеих компаний есть все, что необходимо для развития облачного направления.

Источник: Global CIO

Материал оказался полезным?
Оставьте почту и мы пришлем его в формате .pdf
Это успех!
Статья уже на почте, и вы сможете прочесть её в удобное время
In Eng

Получить предложение

Необходимо согласится с обработкой данных
Oтправить

Запись мероприятия

Необходимо согласится с обработкой данных
Получить запись на почту
Политика конфиденциальности
Рекомендательные письма
Лидер продаж решений Supply Chain by Design на базе LLamasoft в 2018 году
Лидер продаж решений на базе LLamasoft в 2019 году
Лидер продаж «1С-Битрикс: Энтерпрайз», 2018
Лучший партнер Microsoft по CRM в России в области управления продажами
Лучший партнер Microsoft по CRM в России в области управления выездными сотрудниками
Финалист международного партнерского конкурса Microsoft в номинации Dynamics For Sales 2018
Награда за вклад в развитие отрасли «Логистика и дистрибуция» с решениями на платформе Microsoft Dynamics CRM в 2016-2017 году
Победитель в отрасли «Розничная торговля» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics AX в 2016-2017 году
Лидер продаж «1С-Битрикс: Управление сайтом» в г. Санкт-Петербурге в 2016г. (1 место)
Лидер продаж «1С-Битрикс: Управление сайтом» в 2016г. (2 место)
Лидер продаж Битрикс24 в г.Санкт-Петербурге в 2016г. (V место)
Победитель конкурса «Проект года» сообщества ИТ-директоров России Global CIO за рекордные сроки внедрения ИТ-проекта
Лучший Select партнер Cisco Северо-Западного федерального округа
Победитель в отрасли «Розничная торговля, дистрибуция и логистика» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2015-2016 году
Победитель в отрасли «Профессиональные услуги» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics CRM в 2015-2016 году
Победитель российского конкурса Partner Awards 2016 в номинации Customer Relationship Management
Победитель российского конкурса Partner Awards 2016 в номинации SharePoint Partner of the Year
Лучший проект года в секторе ритейл. Финансовый год Oracle 2016
Победитель в отрасли «Розничная торговля» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2014-2015 году
Победитель в отрасли «Транспорт и логистика» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics CRM в 2014-2015 году
Победитель в отрасли «Дистрибуция» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics CRM в 2014-2015 году
Финалист в отрасли «Профессиональные услуги» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics CRM в 2014-2015 году
Победитель в отрасли «Транспорт и логистика» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics CRM в 2013-2014 году
Финалист в отрасли «Промышленность» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2013-2014 году
Финалист в отрасли «Финансовый сектор» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics CRM в 2013-2014 году
TOP-50 партнеров Samsung Enterprise Business Team, 2013
Высший партнерский статус Elite Microsoft Dynamics Inner Circle (2012 год)
Членство в Президентском клубе Microsoft (2012 год)
Победитель в отрасли «Инвестиции, ценные бумаги, финансовые услуги» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2013
Победитель в отрасли «Профессиональные услуги» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2013
Победитель в отрасли «Транспорт и логистика» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2013
Победитель российского конкурса Partner Awards 2013 в номинации Customer Relationship Management
Победитель в отрасли "Инвестиции, ценные бумаги и прочая финансовая деятельность" конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2012-2013 году
Финалист в отрасли "Розничная торговля товарами длительного пользования" конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2012-2013 году
Первое место в номинации «Лучший партнер» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2012
Победитель в отрасли «Инвестиции, ценные бумаги, финансовые услуги» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2012
Победитель в отрасли «Транспорт и логистика» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2012
Финалист в отрасли «Дистрибуция» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2012
Первое место в номинации Microsoft Dynamics CRM Russian Partner 2012 в российском конкурсе
Финалист международного конкурса партнерских решений Microsoft в номинации Dynamics Distribution Partner 2012
Финалист в отрасли «Дистрибуция» конкурса Microsoft Partners Awards 2012
Статусы в партнёрской сети Microsoft (2011-2015 гг.)
Платиновый партнер Oracle (2012 год)
Самая большая сделка в категории ERP-решений Microsoft Dynamics в 2011-2012 году
Самый большой объем продаж по ERP и CRM-решениям Microsoft Dynamics в 2011-2012 году
Победитель в отрасли «Промышленность: горная добыча и переработка» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2011-2012 году
Победитель в отрасли «Торговля: дистрибуция промышленных товаров» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2011-2012 году
Финалист в отрасли «Торговля: розничная – одежда и аксессуары» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2011-2012 году
Победитель в отрасли «Финансовая деятельность: банки» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2011
Призер в отрасли «Профессиональные услуги» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2011
Третье место в номинации «Лучший партнер» конкурса Microsoft Dynamics CRM Awards 2012
Диплом за вклад в развитие отрасли: «Транспорт и логистика» Microsoft Dynamics CRM Awards 2011
Победитель в отрасли «Торговля: розничная – продукты питания» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2011 году
Победитель в отрасли «Торговля: дистрибуция товаров» конкурса ведущих поставщиков решений Microsoft Dynamics ERP в 2011 году
Диплом за вклад в развитие отрасли «Промышленность: горная добыча и переработка» в категории ERP-решений Microsoft Dynamics в 2011 году
Членство в Президентском клубе Microsoft (2011 год)
Высший партнерский статус Elite Microsoft Dynamics Inner Circle (2010 год)
Членство в Президентском клубе Microsoft (2010 год)
Приз «За вклад в развитие отраслевых решений» в конкурсе CRM TOP AWARDS 2010
Лучший партнер в финансовой отрасли среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics CRM по итогам 2010 финансового года
Победитель в номинации «Достижения в отрасли «Промышленность: металлургия и металлообработка» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics ERP по итогам 2010 финансового года
Победитель в номинации «Достижения в отрасли «Транспорт и логистика» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics ERP по итогам 2010 финансового года
Золотой партнер Microsoft (2009-2010 год)
Высший партнерский статус Elite Microsoft Dynamics Inner Circle (2009 год)
Членство в Президентском клубе Microsoft (2009 год)
Победитель в номинации «Достижения в отрасли «Оптовая торговля и дистрибуция» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2009 финансового года
Победитель в номинации «Самая большая сделка года по ERP» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2009 финансового года
Победитель в номинации «Самый большой объем продаж» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2009 финансового года
Награда от Manhattan GeoPartner за самый инновационный проект в регионе EMEA (Европа, Средний Восток и Азия) по результатам 2009 года
Победитель в номинации «Транспорт и логистика» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2008 финансового года
Победитель в номинации «Розничная торговля» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2008 финансового года
Наивысший партнерский статус по EMC (2008 год)
Золотой партнер Microsoft (2007-2008 год)
Высший партнерский статус Elite Microsoft Dynamics Inner Circle (2007 год)
Членство в Президентском клубе Microsoft (2007 год)
Победитель в номинации «Розничная торговля» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2007 финансового года
Сертифицированный партнер Oracle (2007 год)
Лучший партнер Manhattan Associates в регионе EMEA (Европа, Средний Восток и Азия) по результатам 2006 и 2007 года
Победитель в номинации «Наибольший рост» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2006 финансового года
Победитель в номинации «За успехи в отрасли. Металлургия и металлообработка» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2006 финансового года
Победитель в номинации «За успехи в отрасли. Розничная торговля» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2006 финансового года
Победитель в номинации «За успехи в отрасли. Транспорт» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2006 финансового года
Победитель в номинации «За успехи в отрасли. Оптовая торговля и дистрибуция» среди сертифицированных партнеров Microsoft в России по решениям Microsoft Dynamics по итогам 2006 финансового года
Награда от Oracle за вклад в развитие бизнеса в металлургическом секторе (2006 год)
Лучший партнер EMC по продажам решений на базе EMC Documentum в 2006 году
Золотой партнер Microsoft (2005-2006 год)
Золотой партнер Microsoft (2004-2005 год)
Лучший партнер в регионе EMEA (2006 год)
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
Лицензия Министерства культуры РФ
Выписка из реестра членов саморегулируемой организации
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Спутник ЕСМ»
Лицения на оказание телематических услуг связи
Лицензия МЧС на осуществление деятельности по монтажу, техническому обслуживанию и ремонту средств обеспечения пожарной безопасности зданий и сооружений.
Сертификат о соответствии программного обеспечения Microsoft Dynamics CRM Server 2016 требованиям безопасности информации № РОСС RU.0001.01БИ00
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Автоматизированная информационная система «K-Point» (АИС «K-Point»)
Сертификат о соответствии системы менеджмента качества требованиям ГОСТ ISO 9001:2015 (ISO 9001:2015)
Сертификат о соответствии системы менеджмента качества требованиям ГОСТ ISO 9001:2015 (ISO 9001:2015) (англ.)
Лицензия ФСБ на деятельность по разработке, производству, распространению шифровальных (криптографических) средств...
Лицензия на деятельность по разработке и производству средств защиты конфиденциальной информации
Свидетельство на товарный знак (знак обслуживания) iDocs
Лицензия на деятельность по технической защите конфиденциальной информации
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Ассистент врача интерактивный Medi_Pad»
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Региональная информационная система мониторинга родовспоможения» (РИСАР ©)
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Мобильный офис» (Mobile Office)
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Спутник» (Sputnik)
Внедрение системы управления складом Manhattan SCALE в СТД «Петрович»
Внедрение ERP-системы Microsoft Business Solutions Axapta в сети гипермаркетов «О'КЕЙ»
Модернизация ИТ-инфраструктуры в ГК «О'КЕЙ»
Проект по внедрению Microsoft Dynamics AX 2009 в MC-Bauchemie
Проект по внедрению Microsoft Dynamics AX в MC-Bauchemie
Внедрение системы управления бизнесом Microsoft Dynamics AX в Tikkurila Россия
Реализация проекта по разработке и внедрению инструментов пронозирования спроса и управлению запасами ТМЦ в АО "ОРМАТЕК"
Построение единой информационной системы на базе 1С для ООО "САТУРН"
Осуществление перехода на новое ERP-решение на базе платформы Microsoft Dynamics AX 2012 в ГК "Автоконтинент"
Модернизация IT-инфраструктуры, внедрение системы резервного копирования и восстановления и проведение пусконаладочных работ в ООО "МОНЭКС ТРЕЙДИНГ"
Автоматизация управленческого учета, управления складскими запасами, учета транспорта и оформления заказов поставщиками для «Энергосбыть» и «Фитингвиль»
Внедрение SaaS-решения Microsoft Office 365 в "СПАР РИТЕЙЛ"
Внедрение системы динамической аналитической отчетности Axcision в "СПАР РИТЭЙЛ"
Аудит процессов и регламентация процедуры исполнения бизнес-процессов в логистической, торговой и финансовой деятельностях компании "СПАР РИТЕЙЛ"
Автоматизация кадрового учета, расчета заработной платы, управления бонусными схемами для «ЦУМ»
Автоматизация товародвижения и финансового учета для «Супервэйв Групп»
Внедрение ERP-системы Microsoft Bisuness Solutions-Axapta и решение для розничной торговли Axapta Retail для «Стройбаза Рыбинская»
Оптимизация запасов сырья и материалов на платформе «1С» и облачного сервиса KORUS | Forecast на базе Microsoft Azure
Внедрение «CRM для логистики» на платформе Microsoft Dynamics 365
Автоматизация работы с 10 млн. розничных клиентов с помощью CRM-системы на платформе Microsoft Dynamics 365
Реализация проекта «Дашборд руководителя НТЦ» на платформе QlikView в ООО «Газпромнефть НТЦ»
Миграция данных на платформу Microsoft Office 365, комплексная техническая поддержка Microsoft Office 365, Microsoft Dynamics 365, автоматизированных рабочих мест пользователей и ИТ-инфраструктуры, а также CRM-решения в SATO Corporation
Автоматизация процесса закупок с помощью облачного сервиса «КОРУС | Управление запасами» в торговой сети «Грядка»
Автоматизация приема/отправки электронных документов в ТД «Интерторг»
Внедрение CRM-системы на платформе «Битрикс24» в ОАНО «Школа «ЛЕТОВО»
Внедрение системы бюджетного управления Oracle Hyperion Planning в компании «Глобус»
Модернизация ИТ-инфраструктуры в ГК «О'КЕЙ»
Автоматизация процессов подготовки управленческой отчетности и построение корпоративного хранилища данных в компании Pernod Ricard Rouss
Создание системы прогнозирования продаж с помощью технологии машинного обучения в компании «Такеда Россия»
Поставка оборудования и программного обеспечения в АО «Читаэнергосбыт»
Оптимизация процессов управления активами программного обеспечения в ООО «Газпром Бурение»
Оптимизация процессов планирования, прогнозирования и управления запасами с помощью облачного сервиса КОРУС | Управление запасами в ТД «Интерторг»
Внедрение системы бизнес-аналитики продаж на платформе QlickView в компании Maxxium Russia
Автоматизация бизнес-процессов в компании Стройландия
Внедрение системы управления складом Manhattan SCALE в СТД «Петрович»
Внедрение CRM-решения на платформе Microsoft Dynamics CRM в холдинге «СТС Медиа»
Автоматизация системы управления эффективностью сотрудников на базе K-Point в строительном холдинге NCC
Внедрение Microsoft Dynamics CRM Online в российском представительстве компании SATO
Аутсорсинг ИТ-инфраструктуры в компании Yota Devices
Автоматизация процессов трансформации и консолидации отчетности на базе Oracle Hyperion Financial Management и Oracle Hyperion Financial Data Quality Management в Группе компаний «ИНВИТРО»
Доработка функционала системы SAP ERP в ОАО «МегаФон»
Внедрение системы бизнес-аналитики финансовой отчетности на базе платформы QlikView в группе «Транзас»
Совершенствование системы планирования и бюджетирования в ОАО «Зарубежнефть»
Внедрение системы бюджетного управления на базе Oracle Hyperion и Oracle Business Intelligence в ОАО «Компания «Сухой»
Внедрение системы кадрового учета и расчета заработной платы на базе «1С: Зарплата и управление персоналом 8 КОРП» в компании «Ленгазспецстрой»
Внедрение системы бюджетного управления на базе Oracle Hyperion Planning в группе компаний «Инвитро»
Внедрение системы управления складом Manhattan SCALE в компании VVP Group
Внедрение системы бюджетного управления на базе Oracle Hyperion Planning в розничной сети «Магнит»
Создание единого информационного пространства на базе Microsoft SharePoint Server 2013 в компании «Строймонтаж МС»
Внедрение корпоративного портала на базе Microsoft SharePoint в ОАО «Сахалинэнерго»
Разработка корпоративного портала на базе Microsoft SharePoint Server 2010 в ОАО «Кировский завод»
Внедрение Microsoft Dynamics CRM в компании Spirax Sarco
Внедрение Microsoft Dynamics CRM в ОАО ВТБ Лизинг
Внедрение Microsoft Dynamics CRM в компании в компании DPD
Внедрение системы управления складом Manhattan SCALE 2012 в группе компаний «Оптимист»
Реализация комплексного проекта по внедрению медицинских информационных систем в ГБУЗ РМ «Мордовский республиканский клинический перинатальный центр»
Внедрение WMS Manhattan SCALE в ООО «АвтоЗапчасть КАМАЗ»
Проведение ИТ-аудита и регламентация ИТ-процессов в компании «Элемент Лизинг»
Внедрение системы бизнес-анализа на базе Oracle Business Intelligence 11 в компании «САНФРУТ-Трейд»
Внедрение системы договорного документооборота на базе «1С: Предприятие 8.2» в компании «Спецрадиосервис»
Создание портала на базе Microsoft SharePoint Server 2010 в ОАО «РАО Энергетические системы Востока»
Внедрение системы персонифицированного учета оказания медицинской помощи на базе ФТМИС в БУЗ Орловской области «Медицинский информационно-аналитический центр»
Внедрение отраслевого решения «КОРУС|Дистрибуция» в группе компаний SuperWave
Внедрение WMS Manhattan SCALE в компании «Уренхольт»
Модернизация ИТ-инфраструктуры в ООО «МОНЭКС ТРЕЙДИНГ»
Внедрение централизованной системы документооборота на платформе EMC Documentum
Внедрение WMS-решения Oracle WMS для автоматизации складского учета и поставка RF терминалов для WMS-системы в компании AsstrA
Автоматизация процесса подготовки консолидированной отчетности на платформе SAP BPC for NetWeaver on HANA в Производственной компании «Борец»
Внедрение системы персонифицированного учета оказания медицинской помощи на базе ФТМИС в медицинских учреждениях Чувашской Республики
Внедрение системы Microsoft Dynamics AX в компании «Май»
Внедрение комплексной автоматизированной системы управления R&D проектами в Производственной компании «Борец»
Внедрение Microsoft Dynamics CRM в инжиниринговой компании «Группа E4»
Внедрение Jedox Palo в компании Conde Nast
Внедрение Типовой медицинской информационной системы персонифицированного учета оказания медицинской помощи в ГУЗ «Саратовская областная детская клиническая больница»
Внедрение Microsoft Dynamics CRM в агентстве недвижимости «Итака»
Внедрение системы управления складскими запасами Manhattan ILS.Net в логистическом агентстве «20А»
Внедрение системы управления складом Manhattan SCALE 2010 в компании JTI
Услуги сервисной поддержки системы на базе SAP ERP в ОАО «ГМК «Норильский никель»
Внедрение Microsoft Dynamics CRM и Microsoft SharePoint 2010 в ОАО «Банк «Санкт-Петербург»
Внедрение Oracle Hyperion Planning в группе компаний C.A.T. oil
Модернизация системы электронного документооборота на базе EMC Documentum в ОАО «Вторая генерирующая компания оптового рынка энергии»
Внедрение автоматизированной системы планирования на базе Palo-Server в компании «Азбука Вкуса»
Разработка модели стратегического бюджетного управления для компании Mareven Food
Внедрение Infor PM (Geac Performance Management) в компании «Валента Фарм»
Внедрение технологии электронного обмена данными EDI в компании DANONE
Внедрение технологии электронного обмена данными EDI в ЗАО «ТК «Мистраль»
Внедрение технологии электронного обмена данными EDI в компании «Ригли»
Внедрение технологии электронного обмена данными EDI в компании «ШВАРЦКОПФ и ХЕНКЕЛЬ»
Создание и эксплуатация центра компетенций по направлению SAP в ОАО «Газпром Нефть»
Разработка организационной структуры, модели бизнес-процессов и регламентов деятельности инженерно-производственного блока в компании «Газпром центрремонт»
Внедрение Microsoft Dynamics CRM в ОАО «Руструбпром»
Создание региональной информационной системы мониторинга родовспоможения (РИСАР) в республике Калмыкия
Разработка корпоративного портала на базе Microsoft Share Point Portal Server 2007 в НП «Гидроэнергетика России»
Внедрение системы бюджетирования, управленческого планирования и контроля Comshare MPC в ОАО «Связьинвест»
Внедрение ERP-системы Microsoft Business Solutions- Axapta на Среднеуральском медеплавильном заводе
Внедрение ERP-системы Microsoft Business Solutions- Axapta и отраслевого решения для розничной торговли Axapta Retail
Внедрение системы бюджетирования, управленческого планирования и контроля Comshare MPC на Соликамском магниевом заводе
Внедрение бизнес-приложений Oracle в ОАО «Северсталь»
К сожалению, ничего не найдено.
Попробуйте переформулировать запрос или продолжить поиск в разделах сайта:
Мы используем файлы cookie или аналогичные технологии. Подробнее
Принять