Как внедрить ИИ в оптовые продажи: семь практических сценариев
Столько российских компаний уже используют, тестируют и внедряют ИИ
Компании всё активнее внедряют ИИ в рабочие процессы. Но не всегда понятно, какие сценарии действительно применимы в торговых и производственных компаниях и с чего стоит начать.
На практике быстрый и ощутимый эффект часто дают задачи с большим объёмом рутинной работы. Для их автоматизации не всегда нужен масштабный проект, но получать понятную и быструю отдачу можно уже на первых этапах.
На вебинаре разберём семь таких сценариев для отдела продаж и личного кабинета клиента. Покажем, как определить задачи, которые стоит оптимизировать с помощью ИИ, что потребуется для их запуска и какой измеримый результат они позволят получить.
Подписывайтесь на @ekomnata, чтобы быть в курсе анонсов по событию.
Для кого
Будет полезно командам продаж,
сервиса и цифровой трансформации в опте
- Коммерческим директорам и руководителям отдела продаж — если менеджеры тратят время на разбор заявок, подготовку предложений и другие рутинные операции вместо работы с клиентами, а вы ищете способы повысить эффективность продаж без пропорционального роста команды.
- Руководителям e-commerce и клиентского сервиса — если клиенты по-прежнему обращаются к менеджерам за статусом заказа, подбором товаров и другими типовыми ответами, хотя часть этих сценариев уже можно автоматизировать.
- ИТ-директорам и руководителям цифровой трансформации — если компания уже экспериментирует с ИИ, но пока не понимает, какие сценарии действительно стоит внедрять в бизнес-процессы и как сделать это безопасно внутри корпоративного контура.
- Руководителям по развитию бизнеса и клиентского опыта — если компания хочет персонализировать работу с клиентами, быстрее обрабатывать обращения и использовать данные о заказах для более точных рекомендаций.
- Руководителям оптовых и дилерских сетей — если большая часть взаимодействия с партнёрами по-прежнему проходит через менеджеров, а типовые запросы и операции можно перевести в цифровые каналы.
- Руководителям продукта и цифровых каналов — если уже есть b2b-портал или личный кабинет, но хочется понять, какие ИИ-сценарии действительно улучшат клиентский путь, а не станут просто новой функцией ради функции.
Вы узнаете
Практика ИИ в оптовых продажах:
сценарии, требования и измеримый эффект
Какие задачи в b2b-продажах уже имеет смысл отдавать ИИ — разберём семь практических сценариев для менеджеров и клиентов и покажем, где автоматизация действительно может снять нагрузку с команды.
Как выбрать первый ИИ-сценарий для своей компании — по каким критериям оценить потенциальный эффект, сложность запуска и необходимость интеграций.
Что потребуется для запуска разных сценариев — какие решения работают с корпоративными документами и данными, а где потребуется доступ к учётным системам и другим бизнес-системам.
Как перейти от эксперимента к рабочему решению — как оценить результат пилота, учесть требования информационной безопасности и понять, какие сценарии стоит масштабировать.
Программа
Не пропустите
самое важное
Начнём с короткого опроса и разберём, какие задачи уже можно передать ИИ-помощнику, а где пока требуется полноценная автоматизация или участие сотрудника. Покажем, чем корпоративный помощник отличается от обычного чата с нейросетью и где начинаются возможности ИИ-агентов.
Разберём пять задач, которые можно автоматизировать с помощью ИИ: сборка коммерческого предложения, подготовка ответа клиенту, разбор входящей заявки из письма, подготовка к звонку по истории взаимодействия, контроль документов и платежей. Для каждого сценария покажем, какие данные и интеграции нужны и как оценить эффект.
Покажем, как клиент может самостоятельно получать информацию и решать типовые задачи: уточнять условия работы и статус заказа, разбирать спецификацию, оформлять повторный заказ и подбирать товар по описанию производственной задачи. Все сценарии — с демонстрацией клиентского опыта.
Разберём, какие сценарии можно запустить относительно быстро, а для каких потребуется интеграция с учётными системами. Обсудим, как оценивать потенциальный эффект, какие задачи не стоит полностью отдавать ИИ и как масштабировать решения.
На конкретных примерах определим, какие ИИ-сценарии могут подойти компаниям участников и с чего можно начать внедрение в ближайший месяц.
Спикеры
Опытом поделятся
ведущие эксперты