ИИ без правил = риск для данных, денег и репутации
- Сотрудники используют открытые сервисы и уносят данные за пределы компании.
- Траты на ИИ не окупаются, бизнес-эффект от внедрения не доказан.
- Проекты буксуют и остаются в прототипах.
- Нет контроля за качеством и безопасностью ответов.
- Несогласованность бизнес- и ИТ-целей.
- Этические риски: предвзятость моделей, манипуляции данными и контент без контроля.
Узнали свою компанию? Значит, угроза уже внутри. Это не повод паниковать – для каждого случая предлагаем пакет услуг, покрывающий главные риски внедрения ИИ: неорганизованность, утечку данных, безрезультатность.
Время – развитию. Рутина – ИИ. Лидерство – вам
Упрощаем внедрение ИИ в бизнесе любого уровня цифровой зрелости. При создании внутреннего контура – найдем скрытые ресурсы. Для проверки гипотез — запускаем MVP.
Комплексная стратегическая сессия по ИИ
Формат кросс-функциональной работы на стыке бизнеса и ИТ, который помогает компании определить, с чего начать внедрение ИИ-инструментов и как превратить инициативы в управляемый процесс с понятной бизнес-ценностью.
Формат кросс-функциональной работы на стыке бизнеса и ИТ, который помогает компании определить, с чего начать внедрение ИИ-инструментов и как превратить инициативы в управляемый процесс с понятной бизнес-ценностью.
С какими задачами приходит бизнес
- Хочется встроить ИИ в процессы, но непонятно, как начать, справится ли инфраструктура и даст ли внедрение эффект.
- Инициативы запускаются точечно, без связи бизнеса и ИТ.
- Отсутствует единая стратегия, нет приоритетов по ИИ-проектам.
- Решения принимаются слишком долго, ресурсы уходят на хаотичные эксперименты.
- Большинство инициатив остается на слайдах презентации.
- Хочется встроить ИИ в процессы, но непонятно, как начать, справится ли инфраструктура и даст ли внедрение эффект.
- Инициативы запускаются точечно, без связи бизнеса и ИТ.
- Отсутствует единая стратегия, нет приоритетов по ИИ-проектам.
- Решения принимаются слишком долго, ресурсы уходят на хаотичные эксперименты.
- Большинство инициатив остается на слайдах презентации.
Что мы делаем:
- Оцениваем текущий уровень цифровой зрелости компании.
- Определяем наиболее перспективные направления внедрения ИИ.
- Формируем набор инициатив с предварительной оценкой затрат, выгод и рисков.
- Выступаем в роли модераторов и экспертов: проводим работу в группах по ключевым бизнес-направлениям для детальной проработки инициатив.
- Разрабатываем пошаговую дорожную карту последовательного внедрения ИИ в компанию.
- Оцениваем текущий уровень цифровой зрелости компании.
- Определяем наиболее перспективные направления внедрения ИИ.
- Формируем набор инициатив с предварительной оценкой затрат, выгод и рисков.
- Выступаем в роли модераторов и экспертов: проводим работу в группах по ключевым бизнес-направлениям для детальной проработки инициатив.
- Разрабатываем пошаговую дорожную карту последовательного внедрения ИИ в компанию.
Согласованное видение, приоритетный список ИИ-проектов и пошаговая дорожная карта, с которой можно начинать работу уже на следующей неделе.
Пилотные ИИ-проекты
Формат ограниченного внедрения, позволяющий проверить гипотезы применения ИИ и увидеть потенциал и возможные результаты в цифрах. Пилоты помогают снять риски, оценить бизнес-эффект и протестировать проекты в безопасном масштабе до принятия решения о тиражировании.
Формат ограниченного внедрения, позволяющий проверить гипотезы применения ИИ и увидеть потенциал и возможные результаты в цифрах. Пилоты помогают снять риски, оценить бизнес-эффект и протестировать проекты в безопасном масштабе до принятия решения о тиражировании.
С какими задачами приходит бизнес
- Подтвердить ценность ИИ для бизнеса, прежде чем запускать масштабную программу.
- Хочется получить понятные бизнес-кейсы и финансовые обоснования, а не презентации с «возможностями».
- Важно заранее протестировать интеграцию с текущей инфраструктурой и данными.
- Требуется снизить инвестиционные риски и сэкономить бюджет за счёт проверки гипотез на ограниченном масштабе.
- Подтвердить ценность ИИ для бизнеса, прежде чем запускать масштабную программу.
- Хочется получить понятные бизнес-кейсы и финансовые обоснования, а не презентации с «возможностями».
- Важно заранее протестировать интеграцию с текущей инфраструктурой и данными.
- Требуется снизить инвестиционные риски и сэкономить бюджет за счёт проверки гипотез на ограниченном масштабе.
Что мы делаем:
- Совместно с руководством определяем приоритетные гипотезы и критерии успеха.
- Ислледуем исторические данные и запускаем Proof Of Concept (PoC): проверяем ключевые функции и подтверждаем их работоспособность.
- Тестируем решение офлайн в онсайт-инфраструктуре, чтобы снизить технические риски.
- Подготавливаем базовые цифры бизнес-эффекта. На их основе принимаем решение о разработке MVP: дорабатываем функционал и делаем его доступным сотрудникам в ежедневной работе.
- Переносим продукт в инфраструктуру клиента, проверяем интеграцию и управляемость.
- Оцениваем масштабируемость и готовность ИТ-команды к сопровождению.
- Формируем рекомендации для ЛПР: стоит ли инвестировать в масштабирование, ожидаемый бизнес-эффект и ROI.
Проверенный бизнес-кейс, результаты в цифрах и аргументы для руководства. Управленческие решения об инвестициях в ИИ на основе фактов, а не предположений.
Корпоративные ИИ-сервисы
Умный ИИ-ассистент, встроенный в рабочие процессы компании. Обеспечим безопасное использование технологий, учитывающих корпоративный контекст. Данные – в рабочем контуре, результат – в бизнес-метриках.
Умный ИИ-ассистент, встроенный в рабочие процессы компании. Обеспечим безопасное использование технологий, учитывающих корпоративный контекст. Данные – в рабочем контуре, результат – в бизнес-метриках.
С какими задачами приходит бизнес:
- Сотрудники бесконтрольно используют публичные ИИ-сервисы.
- Невозможно или трудно оценить использование чувствительных данных.
- Необходимо ускорить работу с договорами, регламентами, аналитикой.
- Требуется снизить нагрузку на ИТ-поддержку, бэкофисные службы и helpdesk.
- В компании нет единого и безопасного инструмента для работы с ИИ.
- Сотрудники бесконтрольно используют публичные ИИ-сервисы.
- Невозможно или трудно оценить использование чувствительных данных.
- Необходимо ускорить работу с договорами, регламентами, аналитикой.
- Требуется снизить нагрузку на ИТ-поддержку, бэкофисные службы и helpdesk.
- В компании нет единого и безопасного инструмента для работы с ИИ.
Что мы делаем:
- Внедряем корпоративного ИИ-ассистента под задачи компании.
- Настраиваем доступ к нескольким LLM-моделям по принципу «единого окна». В зависимости от задач можно создавать тексты, картинки, код.
- Продумываем гибкие роли и права доступа к информации для разного уровня сотрудников. Регулируем степень креативности.
- Встраиваем ИИ-сервисы в поддержку, аналитику, документооборот и ИТ.
- Обеспечиваем логирование и аудит запросов, соответствие правилам ИБ.
- Внедряем корпоративного ИИ-ассистента под задачи компании.
- Настраиваем доступ к нескольким LLM-моделям по принципу «единого окна». В зависимости от задач можно создавать тексты, картинки, код.
- Продумываем гибкие роли и права доступа к информации для разного уровня сотрудников. Регулируем степень креативности.
- Встраиваем ИИ-сервисы в поддержку, аналитику, документооборот и ИТ.
- Обеспечиваем логирование и аудит запросов, соответствие правилам ИБ.
Управляемый и безопасный сервис в онсайт-контуре. Ускорение рутинных операцией, поддержка принятия решений, ускорение выполнения рабочих задач, снижение нагрузки на HR, ИТ-команды и helpdesk
Умные чат-боты
Цифровой помощник для общения с клиентами в мессенджере или на сайте, интегрированный с ИТ-системами компании. Готов взять на себя до 90% повторяющихся запросов. Помогает снизить нагрузку на поддержку, улучшить клиентский сервис и и повысить эффективность продаж.
Цифровой помощник для общения с клиентами в мессенджере или на сайте, интегрированный с ИТ-системами компании. Готов взять на себя до 90% повторяющихся запросов. Помогает снизить нагрузку на поддержку, улучшить клиентский сервис и и повысить эффективность продаж.
С какими задачами приходит бизнес:
- Клиентская база распределена по часовым поясам, запросы приходят круглосуточно.
- Большинство поступающих запросов – однотипны, операторы не справляются с нагрузкой.
- Рутинные процессы, как заказы, уведомления и FAQ, занимают слишком много времени у менеджеров.
- Требуется быстро информировать клиентов о статусах заказов, изменениях и акциях, предоставлять любую информацию с сайта или базы знаний.
- Клиентская база распределена по часовым поясам, запросы приходят круглосуточно.
- Большинство поступающих запросов – однотипны, операторы не справляются с нагрузкой.
- Рутинные процессы, как заказы, уведомления и FAQ, занимают слишком много времени у менеджеров.
- Требуется быстро информировать клиентов о статусах заказов, изменениях и акциях, предоставлять любую информацию с сайта или базы знаний.
Что мы делаем
- Создаем и внедряем чат-бота на сайте или в мессенджере.
- Интегрируем с ERP, CRM и другими корпоративными сервисами.
- Настраиваем сценарии для заказов, уведомлений и поддержки.
- Подключаем базы знаний и FAQ для автоматических ответов.
- Создаем и внедряем чат-бота на сайте или в мессенджере.
- Интегрируем с ERP, CRM и другими корпоративными сервисами.
- Настраиваем сценарии для заказов, уведомлений и поддержки.
- Подключаем базы знаний и FAQ для автоматических ответов.
Куглосуточный канал общения, обрабатывающие обращения и заказы быстрее человека. Сокращение расходов на поддержку, предсказуемость затрат и легкость масштабирования в зависимости от запроса.
Четыре слоя измеримого бизнес-эффекта

Слой 1: данные и стратегия
Определяем приоритеты на стратегической сессии и наводим порядок в данных. Оценим качество и безопасность по методологии Data governance.

Слой 2: политики и стандарты
Поиск, автоматизация рутины, поддержка ИТ и HR. Внутренние сервисы ускоряют работу и создают единый стандарт использования ИИ.

Слой 3: MVP и масштабирование
Проверка гипотез на ограниченном масштабе. Значительная экономия времени и бюджетов, осмысленный подход к внедрению и инвестициям.

Слой 4: оценка и результат
Тиражирование успешных решений. Эффект в метриках: сокращение времени на операции и расходов, рост выручки и улучшение CX.
Основано на данных
FAQ
Начинать стоит с оценки готовности ИТ-ландшафта и бизнес-процессов. Мы проводим стратегическую сессию, чтобы определить, где ИИ реально принесёт эффект и как безопасно встроить его в рабочий контур.
Публичные сервисы хранят данные вне компании, что создаёт риски утечек. Корпоративный ИИ-сервис работает внутри контура, интегрируется с базой знаний и системами, управляется по ролям и безопасно использует корпоративные данные. Это альтернатива ChatGPT для бизнеса с контролем и прозрачностью.
Стоимость зависит от масштаба задач. Мы предлагаем поэтапный подход, что позволяет гибко управлять бюджетом.
Эффект фиксируется через ключевые метрики: рост скорости принятия решений, снижение затрат, сокращение рутинных операций, повышение выручки. Уже на пилоте мы показываем измеримые результаты, чтобы инвестиции в ИИ были прозрачны.
Внутренний ИИ-сервис исключает использование сторонних VPN и внешних приложений. Все запросы логируются, доступы управляются по ролям, чувствительная информация остаётся в корпоративном контуре. Это гарантирует соответствие требованиям безопасности и регуляторики.
Центр событий
ГЛОССАРИЙ: ВСЕ
ОБ ИНФОРМАЦИОННЫХ
ТЕХНОЛОГИЯХ ДЛЯ БИЗНЕСА
Для чего современной компании нужен аудит бизнес-процессов, как и когда его проводить и по каким критериям можно судить о его эффективности.