При принятии управленческих решений компаниям важно опираться на факты. Для этого ему требуются современные аналитические инструменты.
Отчетность
Топ-менеджмент видит текущую ситуацию и быстрее принимает обоснованные управленческие решения.
BI-системы
Собирают, обрабатывают и представляют в удобном виде всю информацию о деятельности компании из различных источников.
Машинное обучение и искусственный интеллект
Обеспечивают глубокий анализ данных, выявляют закономерности и причины произошедших событий, прогнозируют результаты.
Комплексные инструменты Data Governance
Помогают эффективно управлять корпоративными данными. Так компания понимает, какими активами информации владеет, как они связаны друг с другом, кто и как ими пользуется.
Все это помогает компаниям быть эффективнее.
Создадим единую точку правды для вашей компании, научим пользоваться информацией и делать выводы, чтобы обогнать конкурентов.
Классические BI-решения – обязательный инструмент для бизнеса. Удобные дашборды с ключевыми показателями вашей деятельности, простые в использовании отчеты и широкий спектр технологических инструментов для бизнес-анализа помогут вам двигать бизнес вперед.
Специализированные системы собирают и хранят стандартном формате все данные, необходимые для аналитической отчетности. В них собрана точная информация, которая помогает анализировать деятельность компании, понимать тенденции и опираться на факты при принятии решений.
Набор методик и инструментов позволяет бизнесу управлять всеми информационными активами, видеть связи между ними и контролировать качество данных.
Решения на базе ML и Big Data извлекают выводы из сырого набора данных: прогнозируют поведение покупателей, предотвращают злоупотребления и повышают эффективность продаж.
Успех аналитических решений зависит не только от технологий, но и от методологии внедрения. Наши эксперты проанализируют ваши данные и создадут систему, которая будет учитывать специфику вашей отрасли.
В нашем портфеле десятки проектов для розничных сетей, производственных предприятий, крупных транспортно-логистических компаний, фармацевтических производителей и организаций из нефтегазового сектора.
Системы бизнес-аналитики анализируют информацию о деятельности компании, поступающую из различных источников. С помощью данных, представленных в единой системе аналитической отчетности, компания получает возможность оперативно видеть текущую ситуацию и принимать управленческие решения.
Решения на базе машинного обучения (machine learning, ML) и больших данных открывают перед бизнесом новые возможности по использованию информации в компании.
Последние годы набирает популярность микросервисная архитектура приложений. В материале разберемся в основных плюсах и минусах подхода и сравним его с монолитным стилем.