25 февраля 2022
9 минут
Решения на базе машинного обучения (machine learning, ML) и больших данных открывают перед бизнесом новые возможности по использованию информации в компании.
Аналитические системы решают широкий спектр задач по работе с данными: от прогнозирования спроса и оптимизации ценообразования до категорийного менеджмента и управления промокампаниями. Глубокий анализ выполняется на базе технологий машинного обучения и Big Data — искусственный интеллект извлекает знания из сырого набора данных для прогнозирования результатов, тенденций и будущего.
Основные задачи аналитических решений
-
Прогнозирование спроса
Прогнозирование спроса на регулярные и акционные товары, оптимизация промо.
-
Рекомендательные системы
Персонализированный подход к клиентам.
-
Прогнозирование оттока клиентов
Минимизация риска потери клиентов, благодаря системам прогнозирования.
-
Сегментирование и профилирование клиентской базы
Распределение клиентов на группы по стадии жизненного цикла, прибыльности, причинам посещения магазинов, покупательскому поведению, товарным предпочтениям, стилю потребления услуг, стилю потребления контента и другим параметрам.
-
Управление маркетинговыми кампаниями и лояльностью
Создание и оптимизация маркетинговых кампаний для повышения удовлетворенности покупателей.
-
Кредитный скоринг, предупреждение мошенничества, оценка клиентских рисков и прибыли
Снижение финансовых рисков для компании за счет предотвращения злоупотребления и верной оценки рисков.
Управление данными (Data Governance)
Актуальность темы управления данными растет с каждым годом. Действительно, необходимость организации процессов, направленных на повышение эффективности сбора, обработки, хранения и использования данных как ценного актива, очевидна многим компаниям. Все понимают, какие преимущества приносят правильно выстроенные процессы управления данными.
Наличие методологии и технологий для полноценной системы Data Governance значительно повысят точность информации, поступающей в компанию, дадут ей существенное конкурентное преимущество.
Платформы и технологии для анализа данных:
Microsoft – одна из крупнейших транснациональных компаний, производитель широкого спектра программного и аппаратного обеспечения. Департамент Microsoft Business Solutions является одним из ключевых подразделений корпорации Microsoft.
Партнерские статусы
«КОРУС Консалтинг» – золотой партнёр компании Microsoft. С 2000 года компания получила более 60 наград от вендора. «КОРУС Консалтинг» является многократным победителем конкурсов отраслевых решений Microsoft Dynamics ERP и CRM и одним из наиболее успешных партнеров Microsoft в Центральной и Восточной Европе.
«КОРУС Консалтинг» обладает статусом Cloud CRM Gold, который присуждается партнёрам корпорации в рамках глобальной программы Microsoft Partner Network. Золотой уровень компетенции гарантирует высокие стандарты услуг по внедрению CRM-решений на платформе Microsoft, а также подтверждает профессионализм проектной команды, наличие сертифицированных специалистов и успешно выполненных проектов.
Arenadata — российский разработчик платформы сбора и хранения данных, основанной на использовании Big Data. Суммарный объём данных, который клиенты хранят в платформе Arenadata, приближается к 25 петабайтам.
Партнерские статусы
«КОРУС Консалтинг» — партнер Arenadata с 2021 года.
Informatica – программные решения для интеграции данных, управления жизненным циклом информации и качеством данных.
Informatica — глобальный производитель программных решений для интеграции данных, управления жизненным циклом информации и качеством данных (Data Governance).
Партнерские статусы
С 2021 года «КОРУС Консалтинг» является партнером компании DIS Group, осуществляющим поставку, внедрение и техническую поддержку решений Informatica на территории России и стран СНГ.
Анализ и управление данными на практике
