Главное с форума «ИТ и инновации в ритейле 2026»: ИИ, вайб-кодинг, «умные» магазины и новые задачи CIO
В сентябре в Москве на форуме «ИТ и инновации в ритейле 2026» (ex. RetailTECH IT & Innovations Forum) ведущие игроки отрасли и ИТ-директора обсуждали вызовы ИТ-стратегии, технологичные тренды, эффективные решения и новые подходы к разработке.
В центре внимания — изменение роли CIO, ИИ-трансформация, кибербезопасность, вайб-кодинг, компьютерное зрение и реальные истории внедрений.
Эксперты «КОРУС Консалтинг» изучили главные выступления и упаковали самые интересные кейсы, презентации и инсайты от лидеров ритейла в формате конспекта.
В конспекте — главное из дискуссий и выступлений спикеров:
- Как меняются ИТ-стратегии ритейла в условиях нестабильности?
- Что бизнес ждет от CIO и как меняется суть технологического лидерства?
- Где ИИ уже помогает экономить ресурсы, ускорять операции и влиять на клиентский опыт?
- Как небольшие команды с помощью ИИ запускают то, на что раньше требовались месяцы?
- С какими задачами уже справляются с помощью вайб-кодинга, а что нельзя доверять моделям?
- Как не ускорить вместе с кодом накопление техдолга?
БОНУС: карта прикладных сценариев, где применять ИИ в ритейле.
150+
загрузок 
Что изменилось в ИТ ритейла: коротко о главном
Компании активно внедряют ИИ в разработке, поиске, аналитике, маркетинге, клиентском сервисе и операционных процессах.
Обсуждать инвестиции через заказы, выручку, производительность и другие измеримые результаты для компании, а также быть «визионером», который первым показывает, как применять новые технологии.
Производительность разработки растёт, но вместе с ней появляются новые расходы на ИИ, вопросы к качеству кода, нагрузка на ревью, а также риски безопасности и «галлюцинаций».
Компьютерное зрение контролирует операционные процессы, электронные ценники экономят около 1000 часов сотрудников в месяц, а мобильные инструменты уже используются для управления ежедневными операциями.
ИИ уже приносит результат. Где именно?
- Фулфилмент за 7 дней. В Melon Fashon Group команда из 6 человек с помощью вайб-кодинга запустила антикризисный FBS-фулфилмент за 7 дней вместо 3 месяцев полной автоматизации.
- AI-платформа для безопасной разработки. «Авито» создали внутреннюю AI-платформу, которая объединила 89 инструментов (Jira, Redash, Grafana и т.д.) и 3472 навыка для разработчиков, в итоге сократили цикл проверки кода на 30%.
- ИИ научился видеть время сборки заказа. В Rostic’s компьютерное зрение определяет продолжительность сборки заказа с точностью распознавания более 98% и помогает анализировать связь скорости сборки с повторными покупками.
- Подключение ЭТрН с нуля. «Комус» с нуля написали на своей микросервисной платформе обязательную с 2026 года систему ЭТрН, встроив ИИ во весь цикл разработки.
Что ещё уже умеет ИИ в ритейле и где искать эффект — рассказываем в конспекте.
Оцените реальный эффект от наших проектов
«Петрович»: 30 тыс SKU за несколько часов
Расчет себестоимости всего за несколько часов за счет повышения эффективности расчетов и применению метода средневзвешенной себестоимости.
«Вимос»: +10% к выручке с автоматизацией и ИИ
Увеличили доходы благодаря внедрению ИИ-системы ценообразования и структурированию данных.
«Подружка»: ассистент для персональных рекомендаций
Создали ИИ-помощника, который помогает покупателям подбирать косметическую продукцию и получать персональные рекомендации.
«Лента»: Прогнозирование спроса с ИИ
Точное планирование товаров без затоваривания на регулярные и промо-товары.
«Lamoda»: х2 к точности планирования поставок
Автоматизация взаимодействия с партнерами ускорила процесс подключения к маркетплейсу в 2,5 раза.
