СПб +7 (812) 677-56-90    МСК +7 (495) 647-50-46

SAS Visual Data Mining and Machine Learning

Описание

SAS Visual Data Mining and Machine Learning – интерактивные инструменты для визуальной и продвинутой аналитики, программные интерфейсы, позволяющие быстро обрабатывать данные в оперативной памяти.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning устраняет сложности, связанные с объемом и разнообразием данных, ограниченной глубиной аналитики и недостаточными вычислительными ресурсами.

Инновационные алгоритмы SAS Visual Data Mining and Machine Learning повышают производительность системы, позволяя быстрее извлекать информацию из Big Data.

Возможности SAS Visual Data Mining and Machine Learning

  • Оперативное решение сложных аналитических задач

Обработка данных происходит в оперативной памяти, что сокращает время обработки аналитических моделей до нескольких минут или даже секунд. Решение поддерживает возможность одновременной работы для множества пользователей: изучать одни и те же необработанные данные и создавать модели одновременно.

  • Поддержка всех популярных языков программирования

SAS Visual Data Mining and Machine Learning поддерживает обращения посредством языков Python, Java, R и Lua. Общедоступные REST API позволяют пользоваться возможностями SAS в ваших приложениях.

  • Современные методы статистики, интеллектуального анализа данных и машинного обучения

SAS Visual Data Mining and Machine Learning поддерживает алгоритмы машинного обучения с учителем и без. Например, кластеризация, анализ главных компонентов, линейная и нелинейная регрессия, логистическая регрессия, деревья принятия решений, случайные леса, градиентный бустинг, нейронные сети, методы факторизации (в том числе тензорной) и метод опорных векторов.

  • Оперативное сравнение различных сценариев анализа и тестирование моделей

Высокая производительность распределенного аналитического ядра и функциональные компоненты помогают быстро и легко изучать и сравнивать несколько сценариев. Автоматизированная настройка моделей позволяет тестировать различные сценарии в интегрированной среде, выявлять наиболее результативные модели и находить точные ответы.

  • Повышение эффективности работы специалистов по данным

Быстродействие системы существенно повышает производительность труда аналитиков. С помощью SAS Visual Data Mining and Machine Learning они смогут обрабатывать данные и проводить исследовательский анализ, создавать и сравнивать модели машинного обучения, коды оценки для реализации прогнозных моделей.

  • Гибкие графические и программные интерфейсы

Визуальные и программные веб-интерфейсы – интуитивно понятная среда для простой настройки стандартных этапов машинного обучения. Вы сможете писать код для проектов не только на языке SAS, но и на Python, R, Java и Lua. Служебные компоненты генерируют код SAS для дальнейшего редактирования и автоматизации. Также Вы сможете создавать комплексные алгоритмы машинного обучения простым перетаскиванием элементов в графическом интерфейсе без программирования.

Преимущества SAS Visual Data Mining and Machine Learning

  • Гибкая среда программирования с веб-интерфейсами для машинного обучения: от подготовки данных до создания, проверки и оценки модели.
  • Безопасная многопользовательская среда с поддержкой одновременного доступа к данным в оперативной памяти.
  • Благодаря встроенным механизмам отказоустойчивости и управления памятью, процессы всегда завершаются.
  • Автоматическая интеллектуальная настройка конфигурации моделей.
  • Поддержка нескольких механизмов оценки моделей, в том числе разделение с проверкой и встроенный механизм перекрестной проверки.
  • Анализ текстов, средства предварительной обработки текстов, обработка естественных языков, обнаружение тем и т.д.

Другие решения SAS для продвинутой аналитики:

  • SAS Customer Intelligence – сбор и глубокий анализ информации о клиентах.
  • SAS Enterprise Miner – решение для построения сложных аналитических моделей.
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning – интерактивные инструменты для визуальной и продвинутой аналитики.
  • SAS Visual Statistics – многопользовательская система для создания описательных и прогнозных моделей.
  • SAS Visual Analytics – единая среда для обработки данных в оперативной памяти.
  • SAS Credit Scoring – система оценки кредитных рисков.

Задайте вопрос эксперту на нашем сайте или по телефону: +7 (495) 647-50-46 или +7 (812) 677-56-90.