СПб +7 (812) 677-56-90    МСК +7 (495) 647-50-46

SAS Enterprise Miner

Описание

SAS Enterprise Miner – набор методов интеллектуального анализа данных, который позволяет извлечь из массива данных ценную практическую информацию для принятия решений в различных сферах.

SAS Enterprise Miner применятся для решения таких задач, как обнаружение случаев мошенничества, минимизация финансовых рисков, оценка и прогнозирование потребностей в ресурсах, повышение эффективности маркетинговых кампаний и снижение оттока клиентов.

Возможности SAS Enterprise Miner

  • Широкий набор инструментов для интеллектуального анализа данных

Гибкая система методов, приспособленная к решению задач различной сложности. Решение преобразует первичные данные в информацию для дальнейшего использования аналитиками, статистами, бизнес-менеджерам и ИТ-специалистами. Цельность процесса и используемых методов позволят различным специалистам объединять усилия и повышать эффективность применяемых решений.

  • Рабочее место Data Scientists специалистов

SAS Enterprise Miner предоставляет аналитикам и data scientists (специалисты по интеллектуальному анализу данных) самодокументируемую проектную среду, которая ускоряет время разработки моделей и объединяет все этапы анализа данных, помогая получить наилучшие результаты.

  • Быстрое внедрение моделей

Решение автоматизирует длительный процесс скоринга и генерирует код для всех стадий внедрения модели на языках программирования SAS, C, Java или PMML. Такой код может быть в дальнейшем использован множеством интерактивных и пакетных сред как внутри SAS, так и в веб-приложениях, в базах данных и напрямую в бизнес-процессах. Эта функция поможет значительно сэкономить ваше время и предотвратить ошибки, возможные при ручном внедрении.

  • Простое и быстрое извлечение полезной информации

С помощью инструмента SAS Rapid Predictive Modeler бизнес-пользователи, обладающие лишь начальными знаниями в моделировании, генерируют прогнозные модели для различных бизнес-целей. Аналитические результаты могут быть легко интерпретированы на основе простых и понятных графиков и таблиц, раскрывая необходимую для принятия решений информацию.

  • Повышение качества принимаемых решений

Метрики оценки качества моделей, построенные различными способами, могут быть выведены в сводной таблице, что значительно облегчает их сравнение. Итоговые диаграммы процесса моделирования могут использоваться в качестве самостоятельно шаблона, который удобно редактировать, обновлять и применять к новым бизнес-задачам, а описание модели содержит информацию о том, какой вклад внесла каждая независимая переменная в итоговый результат. Кроме того, точность модели основывается на базе современных алгоритмов, учитывающих отраслевую специфику методов, что гарантирует высокую степень стабильности и надежности результатов.

Преимущества SAS Enterprise Miner

  • Продвинутые методы прогнозного и описательного моделирования.
  • Удобный и понятный интерфейс, позволяющий пользователям самостоятельно создавать модели анализа и прогнозирования.
  • Автоматизированный процесс регламентного применения моделей.
  • Возможность пакетной обработки сложных процессов.
  • Быстрый сбор и подготовка данных, их агрегация и исследование.
  • Простота масштабирования и настройки решения.
  • Высокая производительность системы даже при работе с большим массивом разрозненных данных.

Другие решения SAS для продвинутой аналитики:

  • SAS Customer Intelligence – сбор и глубокий анализ информации о клиентах.
  • SAS Enterprise Miner – решение для построения сложных аналитических моделей.
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning – интерактивные инструменты для визуальной и продвинутой аналитики.
  • SAS Visual Statistics – многопользовательская система для создания описательных и прогнозных моделей.
  • SAS Visual Analytics – единая среда для обработки данных в оперативной памяти.
  • SAS Credit Scoring – система оценки кредитных рисков.

Задайте вопрос эксперту на нашем сайте или по телефону: +7 (495) 647-50-46 или +7 (812) 677-56-90.