Продвинутая аналитика
Описание
Продвинутая аналитика (Advanced Analytics), использующая Большие Данные и машинное обучение (Machine learning) – одно из самых перспективных направлений бизнес-аналитики (BI).
Решения класса Advanced Analytics позволяют выполнять более глубокий анализ данных, выявлять закономерности и причины произошедших событий, прогнозировать будущие результаты.
Продвинутая аналитика (Advanced Analytics) широко применяется в различных сферах бизнеса для оценки вероятности событий, влияющих на финансовые результаты компаний:
- Оценка и прогнозирование финансовых рисков.
- Выявление закономерностей и факторов, влияющих на показатели эффективности бизнеса.
- Повышение эффективности маркетинговой стратегии и отдельных кампаний.
- Прогнозирование спроса и продаж.
Продвинутая аналитика (Advanced Analytics) – неотъемлемая часть аналитической стратегии и помогает бизнесу выйти на новый уровень развития.
Big Data (Большие данные)
- Построение хранилищ Big Data.
- Кластеризация и сегментация клиентской базы.
- Разработка рекомендательных сервисов.
- Аналитическая поддержка маркетинговых кампаний.
- Разработка программ лояльности.
- Анализ эффективности маркетинговых кампаний и акций.
Machine learning (Машинное обучение)
- Анализ исторических данных.
- Анализ и поиск возможностей преобразования данных в источник информации для принятия решений.
- Подбор оптимальных инструментов и технологий с учетом типа данных и специфики задач.
- Обучение модели анализа с использованием разных алгоритмов.
- Проверка качества модели анализа и прогнозирования.
- Интеграция ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру.
- Настройка интерфейсов для визуализации результатов анализа.
Клиентская аналитика (Customer Intelligence)
- Внедрение системы класса Campaign Management (управление целевыми кампаниями).
- Интеграция Campaign Management с каналами информирования.
- Автоматизация основных процессов целевых кампаний (подготовка выборок, расчет аналитики).
- Разработка процессов прогнозного моделирования.
- Создание аналитической витрины данных.
- Предоставление финансовой и аналитической отчетности.
Платформы для реализации продвинутой аналитики
- Microsoft Azure Machine Learning (ML in Azure)
- Кастомизированные решения на базе R и Python
- SAS Customer Intelligence – сбор и глубокий анализ информации о клиентах.
- SAS Enterprise Miner – решение для построения сложных аналитических моделей.
- SAS Visual Data Mining and Machine Learning – интерактивные инструменты для визуальной и продвинутой аналитики.
- SAS Visual Statistics – многопользовательская система для создания описательных и прогнозных моделей.
- SAS Visual Analytics – единая среда для обработки данных в оперативной памяти.
- SAS Credit Scoring – система оценки кредитных рисков.
- SAS Revenue Optimization – набор решений для оптимизации розничных цен.
